[发明专利]一种自动去除图片背景的方法及系统

说明书

本发明涉及图片背景去除技术领域，提供了一种自动去除图片背景的方法及系统，方法包括：S1：抹去待去除背景图片中的内部细节；S2：提取所述待去除背景图片中的物体线条；S3：获取物体线条的外部轮廓，并把外部轮廓描绘出来；S4：将外部轮廓内部颜色填充为白色，将外部轮廓外部颜色填充为黑色；S5：当待去除背景图片不包括alpha图层时，创建新的alpha图层，当待去除背景图片包括alpha图层时，重写alpha图层数值，将alpha图层赋值为任意一个其他图层的数值，其中，由于在alpha图层中255代表不透明，0代表透明，设置后外部轮廓内部的图像显示出来，外部轮廓外部的图像不显示，即成功去除图片背景。能够全自动去除图片背景，无需人工操作。

技术领域

本发明涉及图片背景去除的技术领域，尤其涉及一种自动去除图片背景的方法及系统。

背景技术

在拍摄电影，对照片进行处理，时尚元素设计等等领域中，通常都需要对图片的背景进行去除。但是现有技术中还没有全自动又能将背景完全去除干净的方法。

已有的软件通常是通过以下方法去除图片中的背景：

(1)人工选定区域删除；

(2)人工选择一个点，去除和选定点相似的相邻像素点；

(3)人工选定区域，去除和选定区域相似的相邻像素点。

然而，以上方法都需要人工操作，而且当图片边缘越复杂时，去除背景的效果越差。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种自动去除图片背景的方法及系统，具有能够全自动去除图片背景，无需人工操作，且针对边缘复杂的图片也具有很好的背景去除效果的优点。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种自动去除图片背景的方法，包括以下步骤：

S1：获取待去除背景图片，并抹去所述待去除背景图片中包含过多噪点的不必要的内部细节；

S2：采用包括粗线条提取法和细线条提取法在内的任意一种方法，提取所述待去除背景图片中的物体线条；

S3：获取所述物体线条的外部轮廓，并把所述外部轮廓描绘出来；

S4：将所述外部轮廓内部颜色填充为白色RGB(255，255，255)，将所述外部轮廓外部颜色填充为黑色RGB(0，0，0)；

S5：当所述待去除背景图片为包括jpg、jpeg在内的不包括alpha图层的图片时，创建新的alpha图层，当所述待去除背景图片为包括png在内的包括alpha图层的图片时，重写alpha图层数值，将alpha图层赋值为任意一个其他图层的数值，其中，由于在alpha图层中255代表不透明，0代表透明，设置后所述外部轮廓内部的图像显示出来，所述外部轮廓外部的图像不显示，即成功去除图片背景。

进一步地，在步骤S1中，抹去所述待去除背景图片中包含过多噪点的不必要的所述内部细节，具体为：采用高斯模糊抹去所述待去除背景图片中的所述内部细节。

进一步地，在步骤S2中，采用包括所述粗线条提取法和所述细线条提取法在内的任意一种方法，提取所述待去除背景图片中的物体线条，具体为：

所述粗线条提取法采用边缘检测算法canny，应用于希望去除背景线条比较平滑的场景中；

所述细线条提取法采用边缘检测CNN模型DexiNed，应用于希望去除背景线条比较精细的场景中。

进一步地，在步骤S3中，获取所述物体线条的外部轮廓，并把所述外部轮廓描绘出来，具体为：