[发明专利]农情监测关键技术方法

权利要求书

1.农情监测关键技术方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、图像获取：通过遥感获取作物叶片图像；

S2、对病害图像进行预处理：病害图像的去遮挡；

S3、病害图像的加工处理：增强病害图像；

S4、提取病斑图像的特征：病斑图像的纹理特征；

S5、对病害图形进行识别：将获取的病斑图像的纹理特征与存储的病斑特征进行对比，确定作物叶片的病害名称；

S6、病害处理：根据作物的病害名称，对作物进行施药防害。

2.根据权利要求1所述的农情监测关键技术方法，其特征在于，在所述步骤S2中，病害图像的去遮挡，包括以下步骤：

S201、获取病害图像的热力图；

S202、根据所有的热力值信息绘制病害图像的热力图，获得无遮挡病害叶片图像。

3.根据权利要求2所述的农情监测关键技术方法，其特征在于，在所述步骤S201中，获取病害图像的热力图的方法为：

计算病害图像的四个顶点的热力值；根据基本热力值信息，进行双线性插值，得出病害图像所有的像素点对应的热力值信息。

4.根据权利要求1所述的农情监测关键技术方法，其特征在于，在所述步骤S3中，增强病害图像包括以下步骤：

S301、统计原始病害图的直方图；

S302、计算病害图像每个灰度级灰度值的概率，并累加每个灰度级的概率，得到直方图累积分布函数；

S303、采用累积分布函数对病害图像进行灰度变换，建立原图像和新图像灰度级之间的对应关系，计算新图像每个灰度级的频率，得到最接近原灰度级的变换后的新灰度级。

5.根据权利要求4所述的农情监测关键技术方法，其特征在于，在所述步骤S302中，所述累积分布函数为：r_k为归一化的病害图像灰度级。

6.根据权利要求1所述的农情监测关键技术方法，其特征在于，在所述步骤S4中，提取病斑图像的纹理特征，包括以下步骤：

S401、在某以局部领域中，将中心像素的灰度值设定为阈值，比较相邻像素的灰度值和中心像素的灰度值；

S402、生成某一局部领域的编码；

S403、计算图像中所有领域的中心像素的编码，通过图像的编码直方图统计编码避免的出现频率，作为图像的纹理特征。

7.根据权利要求6所述的农情监测关键技术方法，其特征在于，在所述步骤401中，若相邻像素的灰度值比阈值大，则该像素点的灰度值被二值化为1，否则，该像素点的灰度值被二值化为0。

8.根据权利要求6所述的农情监测关键技术方法，其特征在于，在所述步骤402中，生产某一局部领域的编码的方法为：

将所有相邻像素的二进制编码组合成一个二进制序列数；把二进制序列数转换成十进制数，这个十进制数为中心像素的编码，此编码为当前局部领域的局部二值模式编码。