[发明专利]一种疲劳驾驶监测方法及装置在审
申请号: | 202110612677.0 | 申请日: | 2021-06-02 |
公开(公告)号: | CN115429274A | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 卓晓燕;高翔宇;赵安 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18;A61B5/11;A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/01 |
代理公司: | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人: | 韩登营 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 疲劳 驾驶 监测 方法 装置 | ||
1.一种疲劳驾驶监测方法,其特征在于,包括:
根据目标对象的第一状态确定疲劳驾驶监测模式;其中,所述第一状态用于表示目标对象的亢奋程度;
基于所述疲劳驾驶监测模式,根据计算机视觉技术对所述目标对象进行监测,以获得所述目标对象的第二状态;其中,所述第二状态用于表示目标对象的疲劳程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象的第一状态的确定过程包括:
将所述目标对象的实时生理特征与所述目标对象的常态生理特征进行对比,以获得所述目标对象的第一状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标对象的生理特征包括至少以下之一:
心率、心率变异性、血氧饱和度、或体温。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述疲劳驾驶监测模式根据不同的采样频率建立。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述疲劳驾驶监测模式还根据不同的采样数据建立。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述采样数据包括至少以下之一:所述目标对象的生理特征、所述目标对象的脸部视频流、或与所述目标对象所驾驶车辆相关的车辆数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采样频率与所述采样数据的种类呈正相关。
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述疲劳驾驶监测模式包括:第一疲劳驾驶监测模式,用于利用第一采样频率采集所述目标对象的生理特征和所述目标对象的脸部视频流。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述疲劳驾驶监测模式还包括:第二疲劳驾驶监测模式,用于利用第二采样频率采集所述目标对象的生理特征、所述目标对象的脸部视频流和车辆横向漂移量;
其中,所述第二采样频率大于所述第一采样频率。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据目标对象的第一状态确定疲劳驾驶监测模式,包括:
当所述目标对象的第一状态为第一亢奋程度时,则对应的所述疲劳驾驶监测模式为所述第一疲劳驾驶监测模式;
当所述目标对象的第一状态为第二亢奋程度时,则对应的所述疲劳驾驶监测模式为所述第二疲劳驾驶监测模式;
其中,所述第一亢奋程度高于所述第二亢奋程度。
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述第二状态匹配疲劳驾驶状态时,对所述目标对象发出告警。
12.一种疲劳驾驶监测装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于根据目标对象的第一状态确定疲劳驾驶监测模式;其中,所述第一状态用于表示目标对象的亢奋程度;
监测模块,用于基于所述疲劳驾驶监测模式,根据计算机视觉技术对所述目标对象进行监测,以获得所述目标对象的第二状态;其中,所述第二状态用于表示目标对象的疲劳程度。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述确定模块还包括第一确定子模块,用于确定所述目标对象的第一状态;
所述第一确定子模块具体用于将所述目标对象的实时生理特征与所述目标对象的常态生理特征进行对比,以获得所述目标对象的第一状态。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第一确定子模块中所述目标对象的生理特征包括至少以下之一:
心率、心率变异性、血氧饱和度或体温。
15.根据权利要求12-14任一项所述的装置,其特征在于,所述疲劳驾驶监测模式根据不同的采样频率建立。
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