[发明专利]一种事件抽取判断方法及系统

权利要求书

1.一种事件抽取判断方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取自然语料，对所述自然语料进行预处理，以获得目标语料；

基于目标语料，运用算法库分别对其进行事件类型判断，以分别获得多组目标类型结果；

基于所述多组目标类型结果，输出最优类型结果；

基于命名实体识别与模式匹配算法，提取目标语料的目标事件元素，并对目标事件元素进行判别；

基于最优类型结果与目标事件元素的对应关系，输出事件抽取结果。

2.根据权利要求1所述的一种事件抽取判断方法，其特征在于，对所述自然语料进行预处理，以获得目标语料，包括对所述自然语料进行语义纠错、断句处理与生僻字处理。

3.根据权利要求1所述的一种事件抽取判断方法，其特征在于，所述基于目标语料，运用算法库分别对其进行事件类型判断，以分别获得多组目标类型结果，所述算法库至少包括文本分类算法、文本匹配算法与触发词匹配算法，其中；

文本分类算法对目标语料进行事件类型分类；

文本匹配算法通过构建样本向量库，所述样本向量库是通过收集样本语料数据，收集样本语料数据中的强意图信息构建的，所述文本匹配算法通过对目标语料进行向量化，收集其中目标强意图信息语料，与向量库中的向量秋菊距离，进行事件类型分类；

触发词匹配算法通过触发词与触发模式，进行事件类型分类。

4.根据权利要求1所述的一种事件抽取判断方法，其特征在于，所述基于命名实体识别与模式匹配算法，提取目标语料的目标事件元素，其中，将基于所述命名实体识别的识别结果，输入所述模式匹配算法的模板字典进行修正与过滤。

5.一种事件抽取判断系统，其特征在于，包括数据预处理模块、事件类型判断模块、事件元素抽取模块与事件输出模块；

所述数据预处理模块配置为，获取自然语料，对所述自然语料进行预处理，以获得目标语料；

所述事件类型判断模块配置为，基于目标语料，运用算法库分别对其进行事件类型判断，以分别获得多组目标类型结果，并基于所述多组目标类型结果，输出最优类型结果；

所述事件元素抽取模块配置为，基于命名实体识别与模式匹配算法，提取目标语料的目标事件元素，并对目标事件元素进行判别；

所述事件输出模块配置为，基于最优类型结果与目标事件元素的对应关系，输出事件抽取结果。

6.根据权利要求5所述的一种事件抽取判断系统，其特征在于，还包括数据采集模块，所述数据采集模块配置为，通过麦克风或键盘输入收集自然语料，并将所述自然语料发送给所述数据预处理模块。

7.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。

8.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。