[发明专利]一种实现医疗机构检查字典数据标准化的方法在审
申请号: | 202110612882.7 | 申请日: | 2021-06-02 |
公开(公告)号: | CN113284628A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 张莉;马良;刘芳;宗娜;陈超;尹超 | 申请(专利权)人: | 山东健康医疗大数据有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F16/31;G06F16/33;G06F40/289 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 郗艳荣 |
地址: | 250117 山东省济南市槐*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实现 医疗机构 检查 字典 数据 标准化 方法 | ||
1.一种实现医疗机构检查字典数据标准化的方法,其特征在于:包括以下步骤:
第一步,基于全文检索引擎技术与分词技术对医疗机构检查名称进行拆分,根据人工匹配形成的经验值,将拆分后的医疗机构检查名称与标准数据的匹配规则细化分为四个等级;
第二步,先根据拆分后的医疗机构检查名称创建检索数据索引,并与标准数据索引进行精准匹配,若匹配成功则返回数据,若匹配不成功则对拆分后的医疗机构检查名称进行分词,再检索标准数据索引中是否有匹配的标准名称,取得得分最高的一项返回给用户;
第三步,基于智能匹配出来的结果进行参考,人工判断是否映射成功并形成经验值,为匹配规则分级提供依据。
2.根据权利要求1所述的实现医疗机构检查字典数据标准化的方法,其特征在于:所述第一步中,医疗机构检查名称中至少包括检查项目名称和检查部位名称,标准数据要明确其版本;
根据标准检查项目名称和标准检查部位名称对医疗机构检查名称进行拆分,得到一组或多组检查项目名称和检查部位名称。
3.根据权利要求2所述的实现医疗机构检查字典数据标准化的方法,其特征在于:所述第一步中,拆分后对检查项目名称和检查部位名称分别进行预处理,并以标准检查项目名称与标准检查部位名称为字段创建标准数据索引,以拆分出的检查项目名称和拆分出的检查部位名称为字段创建检索数据索引。
4.根据权利要求3所述的实现医疗机构检查字典数据标准化的方法,其特征在于:所述第一步中,利用Lucene工具创建检索数据索引。
5.根据权利要求4所述的实现医疗机构检查字典数据标准化的方法,其特征在于:所述第一步中,对检查项目名称和检查部位名称的预处理是指去除检查名称中的特殊字符,以免特殊字符对Lucene工具创建检索数据索引产生影响。
6.根据权利要求3或5所述的实现医疗机构检查字典数据标准化的方法,其特征在于:所述第一步中,匹配规则的四个等级如下:
一级匹配规则:将拆分出的检查项目名称/检查部位名称与标准数据进行精准匹配;
二级匹配规则:将拆分出的检查项目名称/检查部位名称与专业参照表进行精准匹配;
三级匹配规则:根据人工匹配结果中的检查项目名称/检查部位名称对拆分出的检查项目名称/检查部位名称进行精准匹配;
四级匹配规则:对检查项目名称/检查部位名称进行模糊匹配。
7.根据权利要求6所述的实现医疗机构检查字典数据标准化的方法,其特征在于:所述第二步中,通过Analyzer分词算法对医疗机构检查名称进行分词,然后依次执行四级匹配规则;若按照前三级匹配规则均无法匹配,再查找标准数据索引,将得分最高的一项匹配标准名称作为参考项返回给用户。
8.根据权利要求7所述的实现医疗机构检查字典数据标准化的方法,其特征在于:所述第一步中,对四级匹配都不符合的数据进行相似度匹配后放入匹配错误项。
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