[发明专利]一种小区中危险物品制造人员发现系统及方法

权利要求书

1.一种小区中危险物品制造人员发现系统，其特征在于，包括：

家庭用电用水异常检测子系统，用于获取用电用水异常的住户信息；

污水排放异常监测子系统，用于获取污水排放异常的楼宇信息；

危险物品制造人员筛选子系统，分别与家庭用电用水异常检测子系统和污水排放异常监测子系统连接，根据污水排放异常监测子系统首先确定出存在危险物品制造人员的楼宇，再根据家庭用电用水异常检测子系统确定该楼宇中异常住户的位置。

2.根据权利要求1所述的小区中危险物品制造人员发现系统，其特征在于，所述家庭用电用水异常检测子系统包括：

前端水电感知设备，用于每隔一小时获取住户的用电用水量，并将该数据保存到数据库一；

数据处理与分析模块一，用于筛选出住户人均用水量大于小区人均用水量2倍以上的住户且住户人均用电量大于小区人均用电量2倍以上的住户，并加以标记，将标记结果保存到住户用电用水量异常数据库。

3.根据权利要求2所述的小区中危险物品制造人员发现系统，其特征在于，所述污水排放异常监测子系统包括：

水质获取设备，用于获取每栋楼下水道的水质样品；

水质分析模块，用于接收到水质获取设备发送的水质样品后，对水质样品进行成分检查，分析出污水中各种元素的含量，并将分析结果保存到数据库二；

污水检测模型，用于筛选出数据库二中含量超标的元素信息，并对该数据进行标记，并将标记结果保存到污水排放异常数据库。

4.根据权利要求3所述的小区中危险物品制造人员发现系统，其特征在于，所述水质分析模块分析出污水中各种元素的含量，由于各种元素含量的单位不同，需对数据进行归一化处理，具体包括：

归一化方式采用Z-score standardization，是基于原始数据的均值和标准差进行标准化，经过处理的数据符合标准正态分布，转换函数如下：

其中，mean为样本数据的均值，Standard deviation为样本数据的标准差。