[发明专利]一种渔业非法捕捞监测与预警方法及系统

权利要求书

1.一种渔业非法捕捞监测与预警方法，其特征在于，包括：

获取目标区域图像信息，根据图像信息获取监测信息；

将监测信息与预定信息进行比较，得到偏差率；

判断所述偏差率是否大于预定偏差率阈值，

若大于，则生成预警信息，

判断预警信息是否达到预警条件，

若预警信息达到预警条件，则将预警信息与监测信息进行比较，确定预警等级，

根据预警等级制定对应的响应方案。

2.根据权利要求1所述的一种渔业非法捕捞监测与预警方法，其特征在于，

获取目标区域图像信息，根据图像信息获取监测信息，具体为：

根据目标区域图像信息，分析目标区域原始水域参数信息；

获取目标区域气象信息，根据气象信息生成修正信息，

根据修正信息修正原始水域参数信息，得到新的水域参数信息；

通过水域参数模型生成该气象信息条件下的标准水域参数信息；

将新的水域参数信息与标准水域参数信息进行比较，得到偏差率；

判断所述偏差率是否大于预定偏差率阈值；

若大于，则生成处理方式，按照处理方式对目标区域进行巡察。

3.根据权利要求2所述的一种渔业非法捕捞监测与预警方法，其特征在于，按照处理方式对目标区域进行巡察，具体包括：

比对标准水域参数与新的水域参数信息，判断目标区域内偏差率大于预定偏差率阈值的方位；

获取渔船位置信息，根据渔船位置信息确定渔船航线信息及航速；

渔船根据航线信息及航速按照方位进行巡察监测，并实时传输监测画面。

4.根据权利要求2或3所述的一种渔业非法捕捞监测与预警方法，其特征在于，水域参数信息包括水流流速、水流波纹、水纹标尺、水流波纹扩散速度、水温、溶解氧浓度、PH值、氨氮含量。

5.根据权利要求2或3所述的一种渔业非法捕捞监测与预警方法，其特征在于，获取目标区域图像信息，分析目标区域鱼类分布信息；

采集鱼类位置信息，建立鱼类位置数据库；

设定采样间隔，再次采集鱼类位置信息；

将不同采样时间下的鱼类位置信息进行拟合成位置曲线图；

截取第一采样时间下的位置曲线图，计算第一斜率；

截取第二采样时间下的位置曲线图，计算第二斜率；

比较第一斜率与第二斜率，得到斜率偏差，

判断斜率偏差是否大于预设偏差阈值；

若大于，则生成预警信息。

6.根据权利要求1所述的一种渔业非法捕捞监测与预警方法，其特征在于，

所述第一采样时间与第二采样时间相同，第一采样时间与第二采样时间等于采样间隔时间，采样间隔时间为10-30s。

7.根据权利要求1所述的一种渔业非法捕捞监测与预警方法，其特征在于，

将目标区域进行划定界限，并在界限处设定标志点；

采集标志点处水域信息，进行越界识别判定；

当出现越界渔船或捕捞时，主动发出告警信息，并将告警信息保存。

8.一种渔业非法捕捞监测与预警系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括渔业非法捕捞监测与预警方法程序，所述渔业非法捕捞监测与预警方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取目标区域水面图像信息，根据图像信息获取监测信息；

将监测信息与预定信息进行比较，得到偏差率；

判断所述偏差率是否大于预定偏差率阈值，

若大于，则生成预警信息，

判断预警信息是否达到预警条件，

若预警信息达到预警条件，则将预警信息与监测信息进行比较，确定预警等级，

根据预警等级制定对应的响应方案。