[发明专利]一种疲劳测量方法、装置及计算机可读介质

权利要求书

1.一种疲劳测量方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的脸部视频；

对所述脸部视频进行处理，得到若干准心率和若干准震动频率；所述准心率用于通过眉间感兴趣区域和/或下巴感兴趣区域而获得，所述准震动频率用于通过眼睛和/或嘴巴而获得；

从若干准心率中选取目标心率，并从若干准震动频率中选取目标震动频率；

对所述目标心率和所述目标震动频率进行检测，并根据检测结果确定所述目标对象处于疲劳状态。

2.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，所述对所述脸部视频进行处理，得到若干准心率和若干准震动频率，包括：

按照特定步长的时间窗口将所述脸部视频划分成若干窗口视频；

针对任一所述窗口视频：对所述窗口视频进行提取处理，得到眼睛特征信号、嘴部特征信号、眉间特征信号和下巴特征信号；对所述眼睛特征信号、嘴部特征信号、眉间特征信号和下巴特征信号进行融合处理，得到融合特征信号；对所述融合特征信号进行转换处理，得到准心率和准震动频率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述窗口视频进行提取处理，得到眼睛特征信号、嘴部特征信号、眉间特征信号和下巴特征信号，包括：

利用模型对所述窗口视频进行预测，生成脸部关键点，所述脸部关键点包括轮廓关键点和特定部位关键点；

从所述脸部关键点中分别提取眼睛关键点、嘴巴关键点、眉间感兴趣区域，以及下巴感兴趣区域；

对所述眼睛关键点和所述嘴巴关键点分别进行降维处理，得到眼部特征信号和嘴部特征信号；

对所述眉间感兴趣区域和所述下巴感兴趣区域分别进行特征提取处理，得到眉间色彩信号和下巴色彩信号；

对所述眉间色彩信号和所述下巴色彩信号分别进行降噪处理，得到眉间特征信号和下巴特征信号。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述对所述融合特征信号进行转换处理，得到准心率和准震动频率，包括：

对所述融合特征信号进行降噪处理，得到平稳特征信号；

对所述平稳特征信号进行盲源分离，并将盲源分离后的信号成分转化成频率值，得到若干频率值；

基于机体心率范围，从所述若干频率值中选取预心率，并对选取的预心率求均值，得到准心率；

基于眼嘴部震动频率范围，从所述若干频率值中选取预震动频率，并对选取的预震动频率求均值，得到准震动频率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从若干准心率中选取目标心率，并从若干准震动频率中选取目标震动频率，包括：

确定若干准心率的中位数和若干准震动频率的中位数；

针对任一所述准心率：确定所述准心率与对应中位数之间的偏差，并确定所述偏差是否大于第一预设心率阈值，若是，则从所述若干准心率中移除该准心率，得到目标心率；

针对任一所述准震动频率：确定所述准震动频率与对应中位数之间的偏差，并确定所述偏差是否大于第一预设震动阈值，若是，则从所述若干准震动频率中移除该准震动频率，得到目标震动频率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标心率和所述目标震动频率进行检测，并根据检测结果确定所述目标对象处于疲劳状态，包括：

获取目标对象处于非疲劳状态时的正常心率和正常震动频率；

分别确定所述正常心率和所述目标心率之间的差值，以及所述正常震动频率与所述目标震动频率之间的差值；

若预设测量次数内每次测得目标心率对应的差值均大于第二预设心率阈值且每次测得目标震动频率对应的差值均大于第二预设震动阈值，则确定所述目标对象处于轻度疲劳状态。