[发明专利]一种基于滑坡形变信息和气象数据的SAR滑坡预警方法有效

专利信息
申请号: 202110614041.X 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113281742B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 高贵;高昇;张涛;曹敏;尹文禄;刘伟;刘涛;刘宏立 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;G01S13/90;G01W1/14
代理公司: 国防科技大学专利服务中心 43202 代理人: 关洪涛
地址: 614202 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 滑坡 形变 信息 气象 数据 sar 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种基于滑坡形变信息和气象数据的SAR滑坡预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、计算历史滑坡发生的次数与滑坡发生前有效降雨量之间的相关系数,确定有效降雨量引发滑坡的降雨量阈值;

S2、根据时序降雨量与时序形变数据之间的相关系数对步骤S1中获取的降雨量阈值进行矫正;

S3、利用降雨量阈值和区域降雨量信息进行滑坡初预警,得出滑坡初预警区域;

S4、获取滑坡初预警区域的时序形变数据;

S5、根据滑坡发生次数与时序累计形变数据之间的关系确定引发滑坡的有效形变量,并据此计算滑坡发生的临界形变阈值;

S6、利用临界形变阈值对步骤S3中获取的滑坡初预警区域和步骤S4中获取的时序形变数据进行检核,实现滑坡初预警区域的二次预警。

2.根据权利要求1所述的基于滑坡形变信息和气象数据的SAR滑坡预警方法,其特征在于,所述步骤S1中的有效降雨量的计算方式为:

γn=γ0+Tγ1+T2γ2+T3γ3+...+Tnγn

式中γn代表有效降雨量;γ0代表当天降雨量;γ1、γ2、γ3、...、γn代表当天之前的降雨量;n为经过的天数;T为降雨系数,取为0.9、0.8、0.7、0.6、0.5、0.4。

3.根据权利要求1所述的基于滑坡形变信息和气象数据的SAR滑坡预警方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:将有效降雨量大于降雨量阈值的判断为滑坡初预警区域,将有效降雨量小于或等于有效降雨量阈值的判断为稳定区域。

4.根据权利要求3所述的基于滑坡形变信息和气象数据的SAR滑坡预警方法,其特征在于,所述步骤S4是通过对滑坡初预警区域进行时序InSAR处理以获取该区域的时序形变数据。

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