[发明专利]整穗图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种整穗图像的处理方法，所述整穗图像中包括完整的整穗，所述处理方法包括：

对所述整穗图像执行提取算法以获得整穗蒙版；

对所述整穗蒙版执行提取算法以获得穗粒区域蒙版；

叠加所述穗粒区域蒙版和所述整穗图像的红色通道图像以获得穗粒区域红色通道灰度图；

对所述穗粒区域红色通道灰度图执行超像素分割以获得穗粒蒙版；以及

基于所述穗粒蒙版输出穗粒统计分析结果。

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述整穗图像执行提取算法以获得整穗蒙版包括：

使用全局自动阈值算法对所述整穗图像执行处理以获得主体整穗蒙版；

使用局部自适应阈值算法对所述整穗图像的红色通道灰度图执行处理以获得局部整穗蒙版；以及

将所述主体整穗蒙版和所述局部整穗蒙版叠加以获得所述整穗蒙版。

3.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，在对所述整穗图像执行提取算法，还包括：

对所述整穗图像执行缩放调节以标定统一的分辨率；和/或

对所述整穗图像执行直方图匹配算法以标定统一的曝光度和对比度。

4.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述整穗蒙版执行提取算法以获得穗粒区域蒙版包括：

对所述整穗蒙版执行边缘检测算法以提取所述整穗蒙版的边界蒙版；

将所述边界蒙版与所述整穗蒙版执行异或计算以获得初步穗粒区域蒙版；

使用全局阈值算法对所述整穗图像的LAB色彩空间的a通道图像执行处理以获得第一穗枝梗蒙版；

基于二维骨架算法从所述整穗蒙版提取第二穗枝梗蒙版；以及

将所述第一穗枝梗蒙版、所述第二穗枝梗蒙版与所述初步穗粒区域蒙版执行异或计算以获得所述穗粒区域蒙版。

5.如权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述基于二维骨架算法从所述整穗蒙版提取第二穗枝梗蒙版包括：

通过图像细化算法从所述整穗蒙版提取所述整穗蒙版的初始二维骨架；

分析所述初始二维骨架的端点和分支节点以获得精细二维骨架；以及

对所述精细二维骨架执行形态膨胀算法以获得所述第二穗枝梗蒙版。

6.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，还包括：

在执行所述执行超像素分割之前，用伪色图映射所述穗粒区域红色通道灰度图以添加伪色；

然后对映射后的所述穗粒区域红色通道灰度图执行所述超像素分割。

7.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述超像素分割使用基于菲尔森茨瓦伯有效图的超像素分割算法来执行。

8.如权利要求7所述的处理方法，其特征在于，在所述基于菲尔森茨瓦伯有效图的超像素分割算法中，分割规模参数被设定为等于所述穗粒区域蒙版的像素面积的两百分之一。

9.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，还包括：

使用渐进分水岭或随机游走图像分割算法对所述穗粒蒙版中的误检测部分执行分割处理以获得最终的穗粒蒙版。

10.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述基于所述穗粒蒙版输出穗粒统计分析结果包括：

基于所述穗粒蒙版构建数据库，所述数据库中存储关于每个穗粒的记录，每个穗粒的记录包括以下多个条目：各穗粒的边界范围、长、宽、高、面积、密实度、灰度图像素组、蒙版数组。

11.如权利要求10所述的处理方法，其特征在于，所述基于所述穗粒蒙版输出穗粒统计分析结果还包括：

叠加各记录的所述蒙版数组与所述整穗图像以获得各穗粒的RGB图像，并将各穗粒的RGB图像以图像数组的形式存储在各穗粒的条目信息中。