[发明专利]油气管道外腐蚀风险评估方法、装置及设备

权利要求书

1.一种油气管道外腐蚀风险评估方法，其特征在于，包括：

确定当前发生的第一风险事件；

通过更新预先建立的风险评估模型中，所述第一风险事件的对应节点的模型参数，获得所述风险评估模型输出的预定风险事件的发生概率；其中，所述预定风险事件与油气管道外腐蚀事件存在直接关联；其中，所述风险评估模型为贝叶斯网络模型，所述风险评估模型的各节点表征与油气管道外腐蚀事件关联的各风险事件，节点的模型参数表征该节点对应的风险事件的发生概率；

根据所述预定风险事件的发生概率，计算并输出油气管道外腐蚀事件的发生概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与油气管道外腐蚀事件关联的各风险事件；

根据所述各风险事件，基于贝叶斯网络构建风险评估模型；

针对历史数据中的历史风险事件，确定属于根节点对应的风险事件的第一历史风险事件，并根据所述第一历史风险事件的历史数据，统计获得所述第一历史风险事件对应的根节点的模型参数；

针对各风险事件中，除所述第一历史风险事件以外的其它风险事件，根据各用户设定的所述其它风险事件的发生频次，采用模糊集理论，计算获得所述其他风险事件对应的节点的模型参数，以建立所述风险评估模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各风险事件，基于贝叶斯网络构建风险评估模型，包括：

根据所述各风险事件，确定所述贝叶斯网络的各节点，所述各节点与所述各风险事件一一对应；

根据各风险事件之间的关联关系，构建所述风险评估模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各用户设定的所述各风险事件的发生频次，采用模糊集理论，计算获得所述各节点的模型参数，包括：

针对每个风险事件，对各用户设定的该风险事件的发生频次进行归一化处理，并采用模糊集理论，将归一化处理后的各用户设定的每个风险事件的发生频次转化为模糊数，获得各风险事件对应的聚类模糊数；

采用中心面积法，对所述各风险事件对应的聚类模糊数进行去模糊化处理，获得所述各风险事件对应的模糊性评分；

根据所述各风险事件对应的模糊性评分，采用模糊概率转化公式，计算所述各节点的模型参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各风险事件，基于贝叶斯网络构建风险评估模型之后，还包括：

获取风险评估模型中的各失效风险事件的维修策略，所述失效风险事件为失效类型下的风险事件；

针对风险评估模型中的每个失效风险事件，将该失效风险事件对应的维修策略作为该失效风险事件对应节点的父节点，在所述风险评估模型中加入维修策略对应的节点；

所述方法还包括：

从所述风险评估模型中，查找所述第一风险事件对应的节点的父节点中，表征维修策略的第一父节点；

获得并输出所述第一父节点表征的第一维修策略。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一维修策略为多个，每个第一维修策略包括多个维修手段；所述获得并输出所述第一父节点表征的第一维修策略，包括：

针对每个第一维修策略，基于该第一维修策略中的维修手段、以及预先建立的成本计算公式，计算多个第一维修策略的成本，所述公式为：

其中，R为第一维修策略的成本，C_Ri为所述第一维修策略中第i个维修手段的维修成本，C_Fj为第j个第一风险事件发生时的损失，P_Fj为实施对应的维修手段后发生第j个第一风险事件的概率，C_Dk为采用第k类巡检频率进行巡检时的巡检成本，P_Dk为采用第k类巡检频率进行巡检的概率，n为第一维修策略中维修手段的数量，m为第一风险事件的数量，s为巡检频率的分类数量；

输出所述多个第一维修策略中成本最小的第一维修策略。