[发明专利]一种可疑监测数据识别、过滤方法和系统

权利要求书

1.一种可疑监测数据识别、过滤方法，其特征在于，所述方法包括：

构建气象特征向量空间；

根据历史数据在所述气象特征向量空间的分布规律确定不同报警等级的最优超平面；

将实时监测数据与所述最优超平面对比判断是否为可疑监测数据；

若为可疑监测数据，则对可疑监测数据进行识别、过滤。

2.根据权利要求1所述的可疑监测数据识别、过滤方法，其特征在于，根据历史数据在所述气象特征向量空间的分布规律确定不同报警等级的最优超平面包括：

对历史数据进行报警等级分类，将分类后的历史数据映射到所述气象特征向量空间；

分析分类后的历史数据在所述气象特征向量空间的分布规律确定不同报警等级的最优超平面。

3.根据权利要求2所述的可疑监测数据识别、过滤方法，其特征在于，对历史数据确定所述最优超平面包括：

读取历史数据，对所述历史数据进行报警等级分类；

计算各报警等级最大概率分布空间；

根据所述最大概率分布空间确定各报警等级分布空间的边界最优超平面。

4.根据权利要求1所述的可疑监测数据识别、过滤方法，其特征在于，根据所述实时监测数据与所述最优超平面的距离判断所述实时监测数据是否为可疑监测数据。

5.根据权利要求1所述的可疑监测数据识别、过滤方法，其特征在于，判断实时监测数据是否为可疑监测数据包括以下步骤：

读取实时监测数据，对所述实时监测数据进行解析；

从防灾中心设备中检索出相应的所述最优超平面数据；

计算所述实时监测数据在所述气象特征向量空间中与所述最优超平面的距离；

根据所述距离判断所述实时监测数据是否为奇异点；

若为奇异点，则向所述防灾中心设备发送可疑数据消息，若为非奇异点，则向所述防灾中心设备发送实时数据消息。

6.一种可疑监测数据识别、过滤系统，其特征在于，所述系统包括：

历史数据分析单元，用于构建气象特征向量空间，并根据历史数据在所述气象特征向量空间的分布规律确定不同报警等级的最优超平面；

实时监测数据判断单元，用于将实时监测数据与所述最优超平面对比判断是否为可疑监测数据，对可疑监测数据进行识别、过滤。

7.根据权利要求6所述的可疑监测数据识别、过滤系统，其特征在于，所述历史数据分析单元包括数据统计分析模块和存储模块；

所述数据统计分析模块用于确定所述最优超平面；

所述存储模块用于存储所述最优超平面数据，并将所述最优超平面数据发送给防灾中心设备。

8.根据权利要求7所述的可疑监测数据识别、过滤系统，其特征在于，所述数据统计分析模块在确定所述最优超平面时，包括：

读取历史数据，对所述历史数据进行报警等级分类；

计算各报警等级最大概率分布空间；

根据所述最大概率分布空间确定各报警等级分布空间的边界最优超平面。

9.根据权利要求7所述的可疑监测数据识别、过滤系统，其特征在于，所述实时监测数据判断单元包括数据接收模块、奇异点判断模块、消息输出模块；

所述数据接收模块用于接收所述实时监测数据；

所述奇异点判断模块用于判断所述实时监测数据是否为可疑监测数据；

所述消息输出模块用于将判断结果按照消息格式发送给防灾中心设备。