[发明专利]变电站一键顺控视频双确认系统

说明书

本发明涉及变电站一键顺控视频双确认系统，包括摄像头装置、控制装置和警报装置；所述控制装置包括目标位置确定模块、目标行为规范确认模块和对象识别模块；所述目标位置确定模块用于确定目标是否停留在指定区域/是否离开指定区域；所述目标行为规范确认模块用于接收所述目标位置确认模块确定目标在指定区域后，通过深度学习实现自动检测目标物体，确定目标行为是否规范，如果不规范，则发送信号给所述警报装置触发报警；所述对象识别模块基于级联模型实现对象的安全识别。

技术领域

本发明属于变电站监控技术领域，特别涉及变电站一键顺控视频双确认系统。

背景技术

天然气输配系统提供应急储备、液化和气化调峰功能，对保障城市的燃气储备与安全稳定供气具有重要意义。因库区储存介质主要为液态天然气，其物料具有易燃性、化学性爆炸、物理性爆炸、窒息、冻伤等危险性，且地理位置毗邻公园等人流复杂区域，存在较大的火灾风险和外来人员周界入侵风险隐患。防区外飞鸟、杂树较多，误报率较高，为防止频繁误报导致操作人员出现懈怠心理，提升周界入侵报警准确率，需要防止外来人员入厂破坏。为防止入厂人员出现懈怠心理，未按要求穿戴安全帽及工作服，安需要检测入厂人员是否按规定穿戴安全帽、工作服、工作鞋，杜绝引火源，防止意外发生。为防止入厂人员存在懈怠侥幸心理，违规吸烟和打电话，需要杜绝引火源，防止意外发生等，以提升变电站的安全性。

发明内容

本发明公开变电站一键顺控视频双确认系统，包括摄像头装置、控制装置和警报装置；所述控制装置包括目标位置确定模块、目标行为规范确认模块和对象识别模块；所述目标位置确定模块用于确定目标是否停留在指定区域/是否离开指定区域；所述目标行为规范确认模块用于接收所述目标位置确认模块确定目标在指定区域后，通过深度学习实现自动检测目标物体，确定目标行为是否规范，如果不规范，则发送信号给所述警报装置触发报警；所述对象识别模块基于级联模型实现对象的安全识别。

所述的变电站一键顺控视频双确认系统，所述目标位置确定模块接收所述摄像头装置采集的视频数据，采用滑动窗口平滑统计方法判断目标位置，如果视频帧内出现目标，则认为目标存在；反之，如果视频帧内没有目标，则认为目标离开；通过滑动窗口平滑统计方法，记录最近若干帧内目标物体出现情况，仅当这些帧内检测到目标的帧的数量超出一定比例后，才认为目标存在，当检测到目标的帧的数量低于一定比例后，认为目标离开，能够避免个别帧的错误识别结果影响程序判断。

所述的变电站一键顺控视频双确认系统，所述目标行为规范确认模块通过采集槽车、工作人员、防滑垫、警示牌图像，形成数据集，使用深度学习目标检测方法训练，得到检测出槽车、工作人员、防滑垫、警示牌物体的深度学习模型；然后，设计行为规范检测算法，当检测到槽车进入指定区域后，开始检测工作人员、防滑垫、警示牌物体，如果检测到目标物体出现在指定区域，作业完成；如果在规定时间内没有检测到目标物体，可以认为没有按照规范完成作业，发送报警信号给所述警报装置，触发报警。

所述的变电站一键顺控视频双确认系统，所述对象识别模块通过级联模型降低因为场站内部设备、背景造成的对象识别的误报，所述级联模型包括第一级模型和第二级模型，所述第一级模型首先输入到一个轻量而快速的单阶段目标检测模型(YOLOV4-tiny)，该模型只检测画面当中是否有人出现，一旦检测到有人出现，算法将会对画面当中该人体的区域裁剪下来，然后把这块裁剪出来的区域送到第二级模型；第二级模型收到人体剪裁区域后，整体被放大到416x416像素大小，再进行目标检测；同构第一级模型就排除了背景的干扰，让模型的注意力集中在人的身上，此时能极大地降低误报；另外把人体区域剪裁出来后进行了放大，能够更好的看清楚人体的细节。