[发明专利]图像比对方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.图像比对方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取至少一个当前图像和已审核图像；

获取所述至少一个当前图像和所述已审核图像的显著性特征得到第一显著性图，其中，所述显著性特征至少包括颜色、亮度和方位；

获取每一所述第一显著性图中的一个或多个第一感兴趣区域；

消除每一所述第一显著性图中低于设定显著阈值的第一感兴趣区域，得到包含一个或多个显著对象的第二显著性图，其中，所述显著对象为像素值高于设定显著阈值的第一感兴趣区域；

将每一所述第二显著性图作为掩膜，对对应的所述至少一个当前图像或所述已审核图像进行处理获得第三显著性图，其中，每一所述第三显著性图包含一个或多个所述显著对象；

从每一所述第三显著性图中选取像素最多或面积最大的显著对象连通区域，作为对应的所述至少一个当前图像或所述已审核图像的比对区域；

对每一所述至少一个当前图像的比对区域分别和所述已审核图像的比对区域执行比对操作。

2.根据权利要求1所述的图像比对方法，其特征在于，识别所述比对区域的文本数据进行比对；获取所述至少一个当前图像的定位数据和所述已审核图像的定位数据进行比对。

3.根据权利要求2所述的图像比对方法，其特征在于，将所述已审核图像的比对区域、文本数据及定位数据进行存储，在执行比对操作时调用。

4.根据权利要求1所述的图像比对方法，其特征在于，消除每一所述第一显著性图中低于设定显著阈值的第一感兴趣区域之前，将每一所述第一显著性图转换为二值图像。

5.根据权利要求1所述的图像比对方法，其特征在于，提取每一所述第一显著性图中的第一感兴趣区域的具体步骤包括：

提取每一所述第一显著性图的图像特征，其中所述图像特征借用所述显著性特征；

对所述图像特征进行聚类形成特征字典；

基于所述特征字典将所述第一显著性图转换成特征向量；

依据分类器判断所述特征向量是否为第一感兴趣区域；

将结果为是的特征向量集合成第一感兴趣区域集合。

6.根据权利要求2所述的图像比对方法，其特征在于，

基于连通域分析算法从每一所述第二显著性图选取像素最多/面积最大的图像作为每一初始图像的比对区域的具体步骤为：

选取每一所述第二显著性图中的一个前景像素点作为种子；

根据像素值相同和位置相邻的规则，将与种子相邻的前景像素点合并到同一像素集合中；

根据像素集合得到一个或多个带有所述显著对象的连通区域；

遍历所有连通区域选取像素最多或面积最大的连通区域作为比对区域。

7.根据权利要求2所述的图像比对方法，其特征在于，从比对区域中获取外包矩形，对所述外包矩形内的图像进行OCR识别得到文本数据进行比对。