[发明专利]对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，所述多个医学图像为同一目标对象在不同时刻的图像；对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征；基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征；基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。该方法提取得到的时空特征能够更加准确地表示多个医学图像的空间信息和时序信息，从而基于该时空特征对目标对象进行识别时，也提高了识别结果的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，采用图像处理技术辅助进行对象识别已成为一种常用手段。例如，在医学领域中，通过对采集的目标对象的医学图像进行识别，得到目标对象的识别结果，根据该识别结果确定目标对象的状态，或者根据该识别结果对医学图像进行分割。但是目前识别得到的识别结果并不准确，因此，如何提高识别结果的准确率，已成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质，提高了识别准确率。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种对象识别方法，所述方法包括：

分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，所述多个医学图像为同一目标对象在不同时刻的图像；

对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征；

基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征，所述时空特征用于表征所述多个医学图像在不同时刻的空间信息的变化；

基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。

在一种可能实现方式中，所述识别结果用于指示所述目标对象的状态，所述基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果之后，所述方法还包括：

基于所述识别结果，确定所述目标对象的状态。

在一种可能实现方式中，所述识别结果用于指示每个医学图像中的异常区域，所述基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果之后，所述方法还包括：

基于所述识别结果，分别对所述每个医学图像进行分割，得到所述每个医学图像中的异常区域。

在一种可能实现方式中，所述第二提取网络包括第二注意力层和第二提取层，所述调用所述第二提取网络，基于所述多个空间特征，获取所述多个目标对象的时空特征，包括：

调用所述第二注意力层，将所述第一融合空间特征划分为多个空间子特征，分别获取所述多个空间子特征对应的第二注意力参数，所述第二注意力参数用于表征对应的空间子特征在所述第一融合空间特征中的重要程度，每个空间子特征对应一个医学图像；

调用所述第二注意力层，基于多个第二注意力参数，对所述多个空间子特征进行融合，得到所述多个医学图像对应的第二融合空间特征；

调用所述第二提取层，基于所述第二融合空间特征进行时序特征提取，得到所述时空特征。

在一种可能实现方式中，所述图像识别模型的训练过程包括：

获取多个样本图像及所述多个样本图像所属的样本识别结果，所述多个样本图像为同一样本对象在不同时刻的图像；

调用所述图像识别模型，对所述多个样本图像进行处理，得到所述样本对象的预测识别结果；