[发明专利]故障检测方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种故障检测方法、装置及设备，该方法包括：根据预设的多个维度，对监测数据进行分解，得到分解数据；其中，监测数据是通过对待检测设备进行监测得到的；对分解数据进行去噪处理，得到去噪处理后的分解数据，以及对去噪处理后的分解数据进行融合，得到融合数据；分别根据融合数据中各类别数据的数据量占融合数据总数据量的比值以及监测数据中各类别数据的数据量占监测数据总数据量的比值，确定融合数据对应的信息熵以及监测数据对应的信息熵；根据融合数据对应的信息熵以及监测数据对应的信息熵，确定待检测设备是否为故障设备。

技术领域

本发明涉及检测领域，尤其涉及一种故障检测方法、装置及设备。

背景技术

随着虚拟化技术、存储技术的迅速发展以及互联网的成功，计算资源比以往任何时候都更便宜、更强大、更普及，云计算也随之产生。在云计算中，用户可以按需通过互联网租用以及释放资源(如CPU、存储空间等)。由于成本低、便捷性高，云计算的应用领域越来越广泛，相应地，人们对云计算服务的可用性有了较高的要求，希望能获得不间断地云计算服务。由于无法彻底避免提供云计算服务的设备发生故障，因此，只能在提供云计算服务的设备故障后，尽快检测出该故障的设备，并对该设备进行修复，以减少该设备故障的时间以及减小因该设备故障影响的范围。

相关技术中，提出了一种基于性能数据的故障检测方法，可以根据提供云计算服务的设备故障时的性能数据(如CPU、内存、硬盘、日志等)建立故障检测模型，并以此模型来检测云计算系统中的设备是否为故障设备。

虽然相关技术可以从云计算系统中检测出故障设备，但是，相关技术使用的模型是直接根据已知故障设备或人工标注的故障设备的性能数据训练而来，因此，相关技术使用的模型没有识别未知类型故障的能力，由于云计算系统是动态多变的，因此，云计算系统中容易出现相关技术中的模型无法识别的故障，此时，相关技术识别故障设备的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种故障检测方法、装置及设备，以解决相关技术识别故障设备的准确率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种故障检测方法，所述方法包括：

根据预设的多个维度，对监测数据进行分解，得到分解数据；其中，所述监测数据是通过对待检测设备进行监测得到的；

对所述分解数据进行去噪处理，得到去噪处理后的分解数据，以及对所述去噪处理后的分解数据进行融合，得到融合数据；

分别根据所述融合数据中各类别数据的数据量占所述融合数据总数据量的比值以及所述监测数据中各类别数据的数据量占所述监测数据总数据量的比值，确定所述融合数据对应的信息熵以及所述监测数据对应的信息熵；

根据所述融合数据对应的信息熵以及所述监测数据对应的信息熵，确定所述待检测设备是否为故障设备。

第二方面，提供了一种故障检测装置，所述装置包括：

分解模块，用于根据预设的多个维度，对监测数据进行分解，得到分解数据；其中，所述监测数据是通过对待检测设备进行监测得到的；

去噪模块，用于对所述分解数据进行去噪处理，得到去噪处理后的分解数据，以及对所述去噪处理后的分解数据进行融合，得到融合数据；

信息熵确定模块，用于分别根据所述融合数据中各类别数据的数据量占所述融合数据总数据量的比值以及所述监测数据中各类别数据的数据量占所述监测数据总数据量的比值，确定所述融合数据对应的信息熵以及所述监测数据对应的信息熵；

故障设备确定模块，用于根据所述融合数据对应的信息熵以及所述监测数据对应的信息熵，确定所述待检测设备是否为故障设备。