[发明专利]商品对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种商品对象推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待推荐商品列表，按照预设分类目录将其中待推荐的商品对象归类至其各自相应的目标分类；

针对任意待推荐的商品对象，获取其目标分类在特定时段期间相对应的基础推荐度及趋势走向状态，所述基础推荐度与趋势走向状态均基于该目标分类内所有商品对象的访问行为信息中的预选的统计指标确定；

针对任意待推荐的商品对象，根据其目标分类的趋势走向状态所表征的上升趋势或下降趋势，计算相对应趋势下的调节推荐度，所述调节推荐度正比于该目标分类下为不同趋势所预选的商品对象所具有的推荐指标，所述推荐指标由所述预选的统计指标计算而得；

针对任意待推荐的商品对象，根据其目标分类的趋势走向状态所表征的上升趋势或下降趋势，相应将其目标分类的基础推荐度加上或减去对应趋势下的调节推荐度，获得该商品对象的商品推荐得分；

根据商品推荐得分从推荐商品列表中优选出部分商品对象，将其确定为商品推送列表。

2.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法，其特征在于，获取商品对象所属目标分类在特定时段期间相对应的基础推荐度及趋势走向状态的过程，包括如下具体步骤：

根据特定时段期间目标分类内所有商品对象的访问行为信息中的预选的统计指标，计算该目标分类在该特定时段及其细分时区的受欢迎程度；

将特定时段的受欢迎程度确定为所述的基础推荐度；

利用各细分时区的受欢迎程度进行线性拟合，对线性拟合结果计算斜率，判决出该目标分类的趋势走向状态，根据斜率高低将趋势走向状态表征为上升趋势或下降趋势。

3.根据权利要求2所述的商品对象推荐方法，其特征在于，根据特定时段期间目标分类内所有商品对象的访问行为信息中的预选的统计指标，计算该目标分类在该特定时段及其细分时区的受欢迎程度的步骤中，所述预选的统计指标包括其所属商品对象的点击次数和展示次数，所述受欢迎程度为选定时间范围内所有商品对象的点击次数总和与展示次数总和的比值。

4.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法，其特征在于，针对任意待推荐的商品对象，根据其目标分类的趋势走向状态所表征的上升趋势或下降趋势，计算相对应趋势下的调节推荐度的过程，包括如下具体步骤：

根据该目标分类的趋势走向状态所表征的上升趋势或下降趋势，确定出为该目标分类预选出与该趋势走向状态相对应的基准商品子集；

利用相似度公式对所述待推荐的商品对象与该基准商品子集中的商品对象进行相似度计算，确定与待推荐的商品对象具有最高相似度的目标商品对象；

以该目标商品对象的所述推荐指标与计算所得的相似度的乘积，作为该待推荐的商品对象在该趋势走向状态下的调节推荐度，所述推荐指标为所述预先的统计指标中的点击次数与展示次数的比率。

5.根据权利要求4所述的商品对象推荐方法，其特征在于，针对任意待推荐的商品对象，根据其目标分类的趋势走向状态所表征的上升趋势或下降趋势，计算相对应趋势下的调节推荐度的过程，包括如下前置步骤：

适应该目标分类，选取其中展示次数具有高可置信度的商品对象构造基准商品集合，计算目标分类内各商品对象的所述预选的统计指标中点击次数与展示次数的比率作为所述的推荐指标；

以该推荐指标对基准商品集合中的商品对象进行排序，在排序首尾两部分提取出不相交的两个基准商品子集；

将其中具有相对较高推荐指标的基准商品子集与该目标分类的上升趋势建立对应关系，将其中具有相对较低推荐指标的基准商品子集与该目标分类的下降趋势建立对应关系。

6.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法，其特征在于，根据商品推荐得分从推荐商品列表中优选出部分商品对象，将其确定为商品推送列表的步骤，包括：

根据商品推荐得分对待推荐商品列表中的商品对象进行倒排序；

从排序后的结果中选出预定数量的前若干个商品对象；

将选出的商品对象格式化为所述商品推送列表。