[发明专利]数据库访问方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202110618756.2 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN115438064A | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 郭朝阳 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/955 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 张娜;蔡良伟 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据库 访问 方法 装置 存储 介质 | ||
本申请涉及一种数据库访问方法、装置及存储介质,方法包括:接收对目标数据库的访问请求,建立与所述目标数据库的连接;确定与所述目标数据库相匹配的目标数据库方言,所述目标数据库方言为定制化数据库方言;基于所述目标数据库方言对所述访问请求中的标准查询语句进行处理,得到符合所述目标数据库方言的定制化查询语句;对所述目标数据库执行所述定制化查询语句。由此可以实现基于数据库相匹配的定制化数据库方言,通过JDBC的方式访问数据库。
技术领域
本申请涉及数据库技术领域,尤其涉及一种数据库访问方法、装置及存储介质。
背景技术
目前,在Spark框架下可以使用JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)方式访问MySql、PostgreSql、DB2、SqlServer、Derby、oracle、teradata等数据库,而对于一些其他类型的数据库,比如Hive数据库,在Spark框架下并无法直接使用JDBC方式访问。
以Hive数据库为例,目前实现在Spark框架下兼容Hive数据库的方式为:将包含Hive数据库的MetaStore元数据存储信息的配置文件hive-site.xml存放于Spark的配置文件中,基于此,Spark可通过访问Hive数据库的MetaStore元数据存储信息实现访问Hive数据库。
然而,在上述方式中,由于将包含Hive数据库的MetaStore元数据存储信息的配置文件hive-site.xml存放于Spark的配置文件中是在Spark框架下兼容Hive数据库的必要条件,因此,仅能够访问已加载有其MetaStore元数据存储信息的Hive数据库,这就导致当需要访问新的Hive数据库时,需要更新Spark的配置文件并重新启动Spark,代价较高,同时,Spark的配置文件中仅允许存在一个上述配置文件hive-site.xml,因此,在上述方式中无法同时访问多个Hive数据库。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种数据库访问方法、装置及存储介质。
第一方面,本申请提供了一种数据库访问方法,所述方法包括:
接收对目标数据库的访问请求,建立与所述目标数据库的连接;
确定与所述目标数据库相匹配的目标数据库方言,所述目标数据库方言为定制化数据库方言;
基于所述目标数据库方言对所述访问请求中的标准查询语句进行处理,得到符合所述目标数据库方言的定制化查询语句;
对所述目标数据库执行所述定制化查询语句。
可选地,所述建立与所述目标数据库的连接,包括:
从所述访问请求中提取出所述目标数据库的连接信息,所述连接信息至少包括:所述目标数据库的java数据库连接统一资源定位符JDBC URL、用户名以及密码;
根据所述连接信息与已加载的所述目标数据库的,java数据库连接JDBC驱动建立与所述目标数据库的JDBC连接。
可选地,所述确定与所述目标数据库相匹配的目标数据库方言,包括:
从所述访问请求中提取出所述目标数据库的JDBC URL;
对所述目标数据库的JDBC URL进行解析,得到所述目标数据库所支持的目标数据库协议;
从预设的数据库方言列表中查找与所述目标数据库协议对应的数据库方言,所述数据库方言列表包括数据库协议与数据库方言的对应关系;
将查找到的与所述目标数据库协议对应的数据库方言确定为与所述目标数据库相匹配的目标数据库方言。
可选地,所述方法还包括:
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