[发明专利]一种基于改进的最小和算法的译码方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于改进的最小和算法的译码方法及系统，包括：获取信道传输后的接收码字；利用改进的最小和算法对所述接收码字进行译码，所述改进的最小和算法为在传统最小和算法中引入多个缩放因子，所述缩放因子根据迭代次数、误码率与缩放因子之间的关系得到。本发明中，通过在传统最小和算法中引入不同的缩放因子，而利用缩放因子分层修正校验节点，使得校验节点的LLR值以最快的速度精准收敛至可以译码出正确码字的准确LLR值，能够有效降低迭代次数，而且降低了信息传输的误码率，增强了通信系统的信息传输可靠度。

技术领域

本发明涉及光纤通信领域，特别是涉及一种基于改进的最小和算法的译码方法及系统。

背景技术

光纤通信技术相较于其他通信技术而言更具有优势，尤其是在远距离、大容量、高速度的通信情境下，相较于依赖介质的通信技术优势尤为明显。光纤的通信容量大，一根光纤的带宽可达20THz，目前400Gbit/s系统已经投入商业使用，无中继传输距离可达几十、甚至上百公里。光纤的主要成分是二氧化硅，材质来源丰富，对环境友好，有利于节约有色金属，且光波只能在光纤内部传播，故而光纤通信无辐射，保密性好。虽然光纤通信相较于其他通信方式有上述优点，但是实际应用中仍然存在大量的噪声干扰，导致通信过程中的误码率升高、通信性能变差。为了克服这些外界因素对通信系统的影响，前向纠错编码技术(FEC)被提出，而作为一种自身具备高效率、高性能的前向纠错码——LDPC码近几年再次走进公众视野，该码不仅可以将其他编码的缺点克服，还是现在已知的纠错码中最接近香农极限的编码之一。

如今对于LDPC码(Low DensityParity Check Code，低密度奇偶校验码)技术的热点主要集中在如何实现在接近香农极限的情况下，降低计算复杂度、提升计算精度、提升误码性能，目前提出的有关于LDPC码的译码算法中最小和算法是计算复杂度较低的，但是计算的精度并不高，因此在保证计算复杂度不上升的情况下，又能提升计算精准度是主要的研究点，是亟需解决的问题。针对此，本发明提出了一种基于改进的最小和算法的译码方法及系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于改进的最小和算法的译码方法及系统，在传统最小和译码算法的基础上，引入了不同的缩放因子，能够解决传统最小和算法计算精度低问题，提高了信息传输过程中译码的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于改进的最小和算法的译码方法，包括：

获取信道传输后的接收码字；

利用改进的最小和算法对所述接收码字进行译码，所述改进的最小和算法为在传统最小和算法中引入多个缩放因子，所述缩放因子根据迭代次数、误码率与缩放因子之间的关系得到。

一种基于改进的最小和算法的译码系统，包括：

接收码字获取模块，用于获取信道传输后的接收码字；

译码模块，用于利用改进的最小和算法对所述接收码字进行译码，所述改进的最小和算法为在传统最小和算法中引入多个缩放因子，所述缩放因子根据迭代次数、误码率与缩放因子之间的关系得到。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明涉及一种基于改进的最小和算法的译码方法及系统，包括获取信道传输后的接收码字；利用改进的最小和算法对所述接收码字进行译码，所述改进的最小和算法为在传统最小和算法中引入多个缩放因子，所述缩放因子根据迭代次数、误码率与缩放因子三者之间的关系得到。在译码过程中，根据迭代次数的不同选取对应的缩放因子，利用不同的缩放因子对传统最小和算法的译码过程中校验节点的对数似然比(LLR)进行修正，增快收敛速度，避免了传统最小和算法中缩放因子为固定值而导致译码精度低的问题。另外，利用不同迭代次数对应的缩放因子能够以最少的迭代次数将校验节点的LLR值精准的收敛至LLR的“真值”上，从而降低迭代次数，降低误码率，提升译码性能，从而增强通信系统的传输可靠度。