[发明专利]一种远程加热炉集中管理方法及系统有效
申请号: | 202110619676.9 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN113404464B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 刘永才;严刚;吴中华;王亮亮;李必意;乔常明;张明星 | 申请(专利权)人: | 深圳市佳运通电子有限公司 |
主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02;E21B36/02;E21B41/00;E21B47/00 |
代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 张国香 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区华富街道莲*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 远程 加热炉 集中 管理 方法 系统 | ||
1.一种远程加热炉集中管理方法,其特征在于,包括:
在加热炉的不同区域内设置至少一个数据采集点;
获取加热炉异常大数据,基于所述加热炉异常大数据确定获取顺序;
按所述获取顺序依次获取所述数据采集点的监测数据;
基于所述监测数据确定对应所述数据采集点是否异常;
若是,立即对用户进行相应提醒;
基于所述加热炉异常大数据确定获取顺序,包括:
提取所述加热炉异常大数据中的多个第一异常特征;
查询预设的异常特征对照表,确定所述数据采集点对应的至少一个第二异常特征;
查询预设的异常原因对照表,确定所述第二异常特征对应的至少一个异常原因;
对所述异常原因进行解析,确定对应所述第二异常特征的异常触发方式,所述异常触发方式包括:主动触发和被动触发;
当所述第二异常特征的异常触发方式为主动触发时,将对应所述第二异常特征与所述第一异常特征逐一进行匹配;
若匹配符合,获取匹配成功的所述第二异常特征与对应所述第一异常特征之间的匹配值;
基于所述匹配值计算对应所述数据采集点的第一评价值,计算公式如下:
其中,γ1为对应所述数据采集点的所述第一评价值,αt,i为对应所述数据采集点的第t个异常触发方式为主动触发的所述第二异常特征与所述第一异常特征逐一匹配后获取的第i个所述匹配值,O1,t为对应所述数据采集点的第t个异常触发方式为主动触发的所述第二异常特征与所述第一异常特征逐一匹配后获取的所述匹配值的总数目,n1为对应所述数据采集点的异常触发方式为主动触发的所述第二异常特征的总数目;
当所述第二异常特征的异常触发方式为被动触发时,基于对应故障原因确定造成对应所述数据采集点被动触发故障的至少一个其它数据采集点,获取所述其它数据采集点的所述第一评价值,基于所述其它数据采集点的所述第一评价值计算对应所述数据采集点的第二评价值,计算公式如下;
其中,γ2为对应所述数据采集点的所述第二评价值,αt,i为对应所述数据采集点的第t个异常触发方式为被动触发的所述第二异常特征基于对应所述故障原因确定造成对应所述数据采集点被动触发故障的第i个其它数据采集点的所述第一评价值,O2,t为对应所述数据采集点的第t个异常触发方式为被动触发的所述第二异常特征基于对应所述故障原因确定造成对应所述数据采集点被动触发故障的其它数据采集点的总数目,n2为对应所述数据采集点的异常触发方式为被动触发的所述第二异常特征的总数目;
基于所述第一评价值和所述第二评价值计算对应所述数据采集点的第一评价指数,计算公式如下:
其中,γ′为对应所述数据采集点的所述第一评价指数,γ1为对应所述数据采集点的所述第一评价值,γ2为对应所述数据采集点的所述第二评价值,μ1和μ2为预设的权重值,μ1>μ2;
将各所述数据采集点按对应所述第一评价指数从大到小进行排序,优先获取排列靠前的所述数据采集点所述监测数据,即完成所述获取顺序的确定。
2.如权利要求1所述的一种远程加热炉集中管理方法,其特征在于,获取加热炉异常大数据,包括:
获取第一大数据,所述第一大数据包括:所述用户的加热炉在历史上的第一异常数据;
获取第二大数据,所述第二大数据包括:其他用户相同型号的加热炉在历史上的第二异常数据;
整合所述第一大数据和所述第二大数据,获得所述加热炉异常大数据。
3.如权利要求1所述的一种远程加热炉集中管理方法,其特征在于,立即对用户进行相应提醒,包括:
获取发生异常的对应所述数据采集点的异常类型;
查询预设的影响值对照表,确定所述异常类型对应的影响值;
查询预设的成本值对照表,确定所述异常类型对应的成本值;
查询预设的触发方法对照表,确定所述影响值和所述成本值共同对应的触发方法;
基于所述触发方法触发对应的预设提醒方式,对用户进行提醒。
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