[发明专利]一种社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法

说明书

本发明公开了一种社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法，在社交车联网中设置RSU并建立雾层管理系统对RSU进行管理，各个RSU预先获取其通信半径区域内的兴趣点，并通过历史数据建立历史用户偏好矩阵，当车辆用户需要获取基于位置的兴趣点推荐服务时，向所属RSU发送服务请求，RSU分别计算车辆用户对兴趣点的预计评分和车辆用户与兴趣点的距离参数，加权求和计算得到车辆用户对兴趣点的偏好，完成兴趣点推荐。本发明通过在兴趣点推荐过程中针对性地提出相关隐私保护策略，提高兴趣点推荐时对于用户位置隐私保护的有效性。

技术领域

本发明属于社交车联网技术领域，更为具体地讲，涉及一种社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法。

背景技术

随着信息的不断发展，人们的生活越来越趋向于智能化，因此智能汽车也应运而生。通过自身的传感设备、通信设备以及存储设备，帮助车辆用户更加方便安全的使用智能汽车。导航、兴趣点查询、自动驾驶、自动泊车等功能都是通过汽车中的相关设备进行的；不仅如此，车辆用户还能通过车辆与好友、附近的车辆用户进行社交通信。

当车辆用户需要基于位置的相关服务时，需要先将自己的ID、位置和所需的服务请求发送到服务提供商中，服务提供商根据车辆用户的请求查询符合车辆用户要求的兴趣点，并反馈给车辆用户。因此，服务提供商中存储了大量车辆用户的信息，这些信息可以推测出车辆用户的相关个人隐私和位置隐私，比如：家庭地址、身体状况、个性偏好和行为轨迹等信息。因此，服务提供商容易受到攻击者的觊觎，被不断攻击成为半可信的，或者，服务提供商本身就是不可信的，为了相关的利益，将存储的相关车辆用户信息出卖给攻击者。为了保证车辆用户能够安全使用社交车联网，需要对车辆用户位置隐私进行保护。

车辆用户的服务请求中包含自己的ID、位置和请求内容，ID属于车辆用户的属性信息，位置和请求内容属于车辆用户行为信息，车辆用户与其他实体进行信息交互的过程属于车辆用户关系网络。通过对这些信息进行不断的爬取、筛选、分类和整理之后，会分析出车辆用户的个人信息。为了对社交车联网中车辆用户的位置隐私进行保护，需要从车辆用户属性信息、行为信息和关系网络三个方面进行保护。位置隐私保护策略面临的限制较多，需要在不影响车辆用户使用的情况下进行，以免因位置保护对车辆用户享受服务的可用性产生影响，对智慧交通系统的建立产生不利影响。

基于车辆用户属性信息的位置隐私保护是针对车辆用户属性信息的，主要通过隐藏、泛化等方法将车辆用户数据进行处理，对车辆用户享受服务的质量没有影响，但是对车辆用户位置数据的隐私保护保护效果不是很理想。此外，基于车辆用户关系网络的位置隐私保护技术主要针对车辆用户社交好友与过程进行保护，对车辆用户获取相关基于位置服务的过程的隐私保护没有明显的优势。

因此，针对车辆用户获取相关基于位置服务的行为，我们采用基于车辆用户行为的位置隐私保护技术，通过对车辆用户的服务需求数据进行处理，达到保护位置隐私的目的，相较于上述的两类方法，能够达到更良好的位置隐私保护效果

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法，通过在兴趣点推荐过程中针对性地提出相关隐私保护策略，提高兴趣点推荐时对于用户位置隐私保护的有效性。

为了实现上述发明目的，本发明社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法包括以下步骤：

S1：将社交车联网中的RSU按照坐标进行编号，并建立雾层管理系统对RSU进行管理；

S2：各个RSU分别以自身坐标(x_i,y_i)为精确位置向服务提供商发送服务请求，查找以自身坐标(x_i,y_i)为中心、预设通信半径R的圆形区域内的兴趣点，i＝1,2,…,N，N表示RSU的数量；