[发明专利]基于综合策略的情绪支持对话生成方法及系统有效
申请号: | 202110621266.8 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN113326704B | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 黄民烈 | 申请(专利权)人: | 北京聆心智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F40/284;G06N3/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王宇杨 |
地址: | 100083 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 综合 策略 情绪 支持 对话 生成 方法 系统 | ||
1.一种基于综合策略的情绪支持对话生成方法,其特征在于,包括:
确定待生成的情绪支持对话;
将所述待生成的情绪支持对话输入至对话生成模型中,得到所述对话生成模型输出的情绪支持对话生成结果;
所述对话生成模型是基于情绪支持对话样本数据及所述样本数据对应的策略标注训练得到的;
所述对话生成模型用于基于所述情绪支持对话样本数据进行情绪支持策略框架提取后,对所述待生成的情绪支持对话进行对话生成;
所述对话生成模型包括对话匹配与筛选模型和对话解码模型;
将所述待生成的情绪支持对话输入至对话生成模型中,得到所述对话生成模型输出的情绪支持对话生成结果,包括:
将所述待生成的情绪支持对话输入至所述对话匹配和筛选模型,输出满足情绪强度变化条件的对话数据;
将所述满足情绪强度变化条件的对话数据输入至所述对话解码模型,输出情绪支持对话生成结果;
将所述满足情绪强度变化条件的对话数据输入至所述对话解码模型,输出对话生成结果,包括:
将所述满足情绪强度变化条件的对话数据中的求助者的发言进行分词并进行特殊词处理后,得到所述求助者发言的输入序列;
将所述满足情绪强度变化条件的对话数据中的支持者的发言进行分词并进行策略对应的特殊词处理后,得到所述支持者发言的输入序列;其中,所述策略对应的特殊词包括策略的特殊词和非策略的特殊词;
将所述求助者发言的输入序列和所述支持者发言的输入序列拼接后输入所述对话解码模型,基于策略输出求助者和支持者间的对话。
2.根据权利要求1所述的基于综合策略的情绪支持对话生成方法,其特征在于,所述对话生成模型是基于情绪支持对话样本数据及所述样本数据对应的策略标注训练得到的,包括以下步骤:
基于情绪支持对话样本数据提取出对话场景的情绪支持策略框架;
基于所述提取出的对话场景的情绪支持策略框架对所述情绪支持对话样本数据进行策略标注;
基于所述对话场景的情绪支持策略框架和所述策略标注构建对话生成模型。
3.一种基于综合策略的情绪支持对话生成系统,其特征在于,包括:
对话确定模块,用于确定待生成的情绪支持对话;
对话生成模块,用于将所述待生成的情绪支持对话输入至对话生成模型中,得到所述对话生成模型输出的情绪支持对话生成结果;
所述对话生成模型是基于情绪支持对话样本数据及所述样本数据对应的策略标注训练得到的;
所述对话生成模型用于基于所述情绪支持对话样本数据进行情绪支持策略框架提取后,对所述待生成的情绪支持对话进行对话生成;
所述对话生成模块包括对话匹配与筛选模块和对话解码模块;
所述对话匹配和筛选模块,用于输入所述待生成的情绪支持对话,输出满足情绪强度变化条件的对话数据;
所述对话解码模块,用于输入所述满足情绪强度变化条件的对话数据,输出情绪支持对话生成结果;
所述对话解码模块包括序列生成模块和解码策略模块;
所述序列生成模块,用于将所述满足情绪强度变化条件的对话数据中的求助者的发言进行分词并进行特殊词处理后,得到所述求助者发言的输入序列;还用于将所述满足情绪强度变化条件的对话数据中的支持者的发言进行分词并进行策略对应的特殊词处理后,得到所述支持者发言的输入序列;其中,所述策略对应的特殊词包括7种策略的特殊词和1种非策略的特殊词;
所述解码策略模块,用于输入拼接后的所述求助者发言的输入序列和所述支持者发言的输入序列,并基于策略输出求助者和支持者间的对话。
4.根据权利要求3所述的基于综合策略的情绪支持对话生成系统,其特征在于,所述对话生成模型是基于情绪支持对话样本数据及所述样本数据对应的策略标注训练得到的,包括以下步骤:
基于情绪支持对话样本数据提取出对话场景的情绪支持策略框架;
基于所述提取出的对话场景的情绪支持策略框架对所述情绪支持对话样本数据进行策略标注;
基于所述对话场景的情绪支持策略框架和所述策略标注构建对话生成模型。
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