[发明专利]融合可见光和近红外信息的典型目标材质属性提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110621287.X 申请日: 2021-06-03
公开(公告)号: CN113537233B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 胡海苗;张伟;陈嘉林;余文军 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06V10/40 分类号: G06V10/40;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 代理人: 李强
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 融合 可见 光和 红外 信息 典型 目标 材质 属性 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种融合可见光和近红外信息的典型目标材质属性提取方法,其特征在于包括如下步骤:

A)在原有的可见光图像基础上,在材质属性提取任务中引入近红外信息,通过具有可见光和近红外采集能力的摄像头进行数据的采集;

B)根据数据在拜耳阵列中的分布规则,利用GPU的并行计算特性,实现不同数据通道的分离;

C)对原始的可见光和近红外信息进行分析转换,得到具有高区分性的材质特征;

D)通过设计的全卷积材质识别网络对图像材质类别进行识别;

E)对材质提取结果进行先腐蚀再膨胀的形态学处理,去除部分图像噪声的干扰,并根据图像像素点过曝情况对结果进行修正,

其中:

所述步骤C)包括:

C1)保留原始的近红外数据信息,将近红外信息应用于材质提取任务以提升算法的鲁棒性,

C2)提取数据的波段间关系特征,包括通过对不同对象的材质数据进行分析,计算相邻波段间的差值信息,

C3)将原始可见光数据通过颜色空间转换,转换为YUV色彩空间信息,

C4)将步骤C1-C3中得到的数据特征在特征维度进行拼接,得到图像材质特征,

步骤D)包括:

D1)在训练阶段,将原图像分为一个个图像块,每个图像块的大小是相同的,选择其中具有材质属性标签的图像块分别输入到材质识别网络中,网络的输出为图像块中心像素的材质类别,通过模型进行学习,

D2)在测试阶段,用整张图像作为输入,将材质识别网络转换为滑动窗口,滑动的步长为一,对输入图像中的每个像素点进行滑动预测,最终得到整张图像的材质属性识别结果。

2.存储有计算机程序的存储介质,该计算机程序能使处理器执行根据权利要求1所述的典型目标材质属性提取方法。

3.一种材质属性提取装置,其特征在于包括:

数据采集模块,当系统加载相机驱动时设置采集的图像尺寸,当接收到开始采集数据的控制指令时开始用相机采集数据;

数据传输模块,用于传输控制指令和图像数据,其中控制指令通过UDP方式进行传输以加快指令传输的效率,图像数据通过TCP方式进行传输以保证数据的完整性,所述控制指令包括建立连接、断开连接、采集数据、图像增益控制和相机曝光时间控制的指令;

特征提取模块,用于从接收的原始图像数据中提取出图像特征,即权利要求1步骤C)中设计的图像特征;

材质识别模块,用于通过调用根据权利要求1所述的材质识别网络,以从图像中提取到的材质特征为输入,输出经过识别模型处理后得到的整张图像的材质识别结果;

数据存储模块,电脑端每接收到一帧完整图像数据,就将其保存到本地,保存格式为原始的RAW文件。

4.根据权利要求3所述的材质属性提取装置,其中所述数据采集模块被包括在开发板中。

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