[发明专利]指标的权重确定方法、网络攻击评估方法及电子设备

权利要求书

1.一种网络攻击评估中指标的权重确定方法，其特征在于，包括：

获取针对各预设指标对应的不同等级的专家评价，根据所述专家评价得到各所述预设指标对应的评价值向量D_i；其中，D_i＝(d_i1，d_i2，…，d_im)，i表征第i个预设指标，m表征共有m个等级，d_im表征第i个预设指标对应第m个等级的评价值；所述预设指标为预先设定的网络攻击中的指标；

根据各所述预设指标对应的评价值向量D_i，计算各所述预设指标对应的评价值离散度；

根据各所述预设指标对应的评价值离散度，确定各所述预设指标的权重值；其中，评价值离散度越小，对应的预设指标的权重值越大。

2.如权利要求1所述的网络攻击评估中指标的权重确定方法，其特征在于，获取针对各预设指标对应的不同等级的专家评价，根据所述专家评价得到各所述预设指标对应的评价值向量D_i，包括：

获取针对各预设指标对应的不同等级的专家打分和打分人数，得到各预设指标对应各等级的评价向量D_ij；其中，j属于m，表征第j个等级，表征有个专家针对第i个预设指标的第j个等级的专家打分为所述不同等级表征指标的不同重要程度；

分别对各所述预设指标对应各等级的评价向量D_ij进行聚合计算，得到各所述预设指标对应的评价值向量D_i。

3.如权利要求1所述的网络攻击评估中指标的权重确定方法，其特征在于，根据各所述预设指标对应的评价值向量D_i，计算各所述预设指标对应的评价值离散度，包括：

按照公式计算得到各所述预设指标对应的信息熵H_i；其中，j属于m，表征第j个等级，ln为自然对数符号，d_ij为评价值向量D_i中对应第j个等级的评价值；

对应的，根据各所述预设指标对应的评价值离散度，确定各所述预设指标的权重值，包括：

对各所述预设指标对应的信息熵H_i进行归一化处理，得到归一化处理后的信息熵e_i；

基于各所述预设指标对应的信息熵e_i，确定各所述预设指标对应的权重值。

4.如权利要求1-3任一项所述的网络攻击评估中指标的权重确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取本次网络攻击中各所述预设指标的指标值；

对应的，在根据各所述预设指标对应的评价值离散度，确定各所述预设指标的权重值之后，所述方法还包括：

调用预设的变权函数并代入各所述预设指标的指标值，得到本次网络攻击中，各所述预设指标对应的变权函数值；

根据各所述预设指标对应的变权函数值，以及各所述预设指标的权重值，得到各所述预设指标在本次网络攻击中对应的实际权重值。

5.一种网络攻击评估中指标的权重确定方法，其特征在于，包括：

获取本次网络攻击中各预设指标的指标值，以及各所述预设指标对应的预设权重值；所述预设指标为预先设定的网络攻击中的指标；

调用预设的变权函数并代入各所述预设指标的指标值，得到本次网络攻击中，各所述预设指标对应的变权函数值；

根据各所述预设指标对应的变权函数值，以及各所述预设指标的预设权重值，得到各所述预设指标在本次网络攻击中对应的实际权重值。