[发明专利]自动取纸方法、装置、可读存储介质及计算机设备有效

专利信息
申请号: 202110621813.2 申请日: 2021-06-03
公开(公告)号: CN113243804B 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 孙震;刘新;朱光升 申请(专利权)人: 山东优境传媒科技有限公司
主分类号: A47K10/32 分类号: A47K10/32;A47K10/34;G06F16/36;G06V40/16;G06V10/762;G07F17/18
代理公司: 青岛橡胶谷知识产权代理事务所(普通合伙) 37341 代理人: 王哲平
地址: 266400 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 自动 方法 装置 可读 存储 介质 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种自动取纸方法,其特征在于,所述方法包括:

获取取纸请求人的目标人脸图像;

对所述目标人脸图像的各个人脸器官进行单独识别,以获取取纸请求人的每一种人脸器官的目标特征值;

将所述目标特征值在预存的融合特征字典库中进行比对,以确定所述取纸请求人在预设时间内是否已取过纸;

若所述取纸请求人在预设时间内未取过纸,则控制取纸机出纸;

若所述取纸请求人在预设时间内已取过纸,则控制取纸机不出纸;

所述方法还包括:

获取摄像头拍摄样本人群的样本人脸图像;

对所述样本人脸图像中的各个人脸器官进行单独识别,以分别获取每一种人脸器官的样本特征值;

对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据;

对所有的样本特征数据进行融合,以获得融合特征字典库;

对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据的步骤具体包括:

采用固定K值的聚类算法对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据;

所述方法还包括:

获取所述取纸机的系统敏感度,所述系统敏感度用于反映出纸的几率,所述系统敏感度越高,出纸几率越高;

若所述系统敏感度小于敏感度阈值,则减小K值;

若所述系统敏感度大于敏感度阈值,则增加K值;

所述人脸器官包括耳廓、头发、眼型、嘴型、鼻型中的至少一种。

2.一种自动取纸装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取取纸请求人的目标人脸图像;

第一识别模块,用于对所述目标人脸图像的各个人脸器官进行单独识别,以获取取纸请求人的每一种人脸器官的目标特征值;

比对确定模块,用于将所述目标特征值在预存的融合特征字典库中进行比对,以确定所述取纸请求人在预设时间内是否已取过纸;

第一控制模块,用于若所述取纸请求人在预设时间内未取过纸,则控制取纸机出纸;

第二控制模块,用于若所述取纸请求人在预设时间内已取过纸,则控制取纸机不出纸;

所述装置还包括:

第二获取模块,用于获取摄像头拍摄样本人群的样本人脸图像;

第二识别模块,用于对所述样本人脸图像中的各个人脸器官进行单独识别,以分别获取每一种人脸器官的样本特征值;

聚类获取模块,用于对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据;

融合模块,用于对所有的样本特征数据进行融合,以获得融合特征字典库;

所述聚类获取模块具体用于:

采用固定K值的聚类算法对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据;

所述装置还包括:

第三获取模块,用于获取所述取纸机的系统敏感度,所述系统敏感度用于反映出纸的几率,所述系统敏感度越高,出纸几率越高;

减小模块,用于若所述系统敏感度小于敏感度阈值,则减小K值;

增加模块,用于若所述系统敏感度大于敏感度阈值,则增加K值;

所述人脸器官包括耳廓、头发、眼型、嘴型、鼻型中的至少一种。

3.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。

4.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述的方法。

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