[发明专利]自动取纸方法、装置、可读存储介质及计算机设备有效
申请号: | 202110621813.2 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN113243804B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 孙震;刘新;朱光升 | 申请(专利权)人: | 山东优境传媒科技有限公司 |
主分类号: | A47K10/32 | 分类号: | A47K10/32;A47K10/34;G06F16/36;G06V40/16;G06V10/762;G07F17/18 |
代理公司: | 青岛橡胶谷知识产权代理事务所(普通合伙) 37341 | 代理人: | 王哲平 |
地址: | 266400 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 方法 装置 可读 存储 介质 计算机 设备 | ||
1.一种自动取纸方法,其特征在于,所述方法包括:
获取取纸请求人的目标人脸图像;
对所述目标人脸图像的各个人脸器官进行单独识别,以获取取纸请求人的每一种人脸器官的目标特征值;
将所述目标特征值在预存的融合特征字典库中进行比对,以确定所述取纸请求人在预设时间内是否已取过纸;
若所述取纸请求人在预设时间内未取过纸,则控制取纸机出纸;
若所述取纸请求人在预设时间内已取过纸,则控制取纸机不出纸;
所述方法还包括:
获取摄像头拍摄样本人群的样本人脸图像;
对所述样本人脸图像中的各个人脸器官进行单独识别,以分别获取每一种人脸器官的样本特征值;
对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据;
对所有的样本特征数据进行融合,以获得融合特征字典库;
对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据的步骤具体包括:
采用固定K值的聚类算法对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据;
所述方法还包括:
获取所述取纸机的系统敏感度,所述系统敏感度用于反映出纸的几率,所述系统敏感度越高,出纸几率越高;
若所述系统敏感度小于敏感度阈值,则减小K值;
若所述系统敏感度大于敏感度阈值,则增加K值;
所述人脸器官包括耳廓、头发、眼型、嘴型、鼻型中的至少一种。
2.一种自动取纸装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取取纸请求人的目标人脸图像;
第一识别模块,用于对所述目标人脸图像的各个人脸器官进行单独识别,以获取取纸请求人的每一种人脸器官的目标特征值;
比对确定模块,用于将所述目标特征值在预存的融合特征字典库中进行比对,以确定所述取纸请求人在预设时间内是否已取过纸;
第一控制模块,用于若所述取纸请求人在预设时间内未取过纸,则控制取纸机出纸;
第二控制模块,用于若所述取纸请求人在预设时间内已取过纸,则控制取纸机不出纸;
所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取摄像头拍摄样本人群的样本人脸图像;
第二识别模块,用于对所述样本人脸图像中的各个人脸器官进行单独识别,以分别获取每一种人脸器官的样本特征值;
聚类获取模块,用于对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据;
融合模块,用于对所有的样本特征数据进行融合,以获得融合特征字典库;
所述聚类获取模块具体用于:
采用固定K值的聚类算法对每一种人脸器官的样本特征值分别进行聚类,以获取每一种人脸器官的样本特征数据;
所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取所述取纸机的系统敏感度,所述系统敏感度用于反映出纸的几率,所述系统敏感度越高,出纸几率越高;
减小模块,用于若所述系统敏感度小于敏感度阈值,则减小K值;
增加模块,用于若所述系统敏感度大于敏感度阈值,则增加K值;
所述人脸器官包括耳廓、头发、眼型、嘴型、鼻型中的至少一种。
3.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
4.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东优境传媒科技有限公司,未经山东优境传媒科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110621813.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:地下蓄水池混凝土扣板支架
- 下一篇:冷风机