[发明专利]人车关系的识别方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种人车关系的识别方法、装置和电子设备，包括：将目标车辆的入场信息与历史停车缴费信息相似度匹配，得到目标车辆与各用户之间的匹配得分；确定目标车辆是否为黑名单车辆、目标车辆的认证用户信息和目标车辆对应的黑名单用户信息；基于匹配得分、目标车辆是否为黑名单车辆、认证用户信息和黑名单用户信息确定目标车辆所属的目标用户。本发明的方法确定的目标车辆所属的目标用户更加准确，能对所有车辆的所属权都进行确定，应用范围广。

技术领域

本发明涉及数据挖掘的技术领域，尤其是涉及一种人车关系的识别方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，各行各业都在广泛地收集用户数据，并通过算法从大量的数据中搜索出隐藏于其中的有用信息，即数据挖掘。

上述问题在智慧停车业务场景中，常常涉及到一个用户与多辆车都有关联的行为，导致业务平台无法判定车辆最终所属的用户，即无法实现人车关系的识别。

近年来，在进行人车关系的识别时，一种是通过人车登记信息的方式进行识别，通过该类信息识别到的人车关系准确，但是，此类信息只有车管所、汽车销售网站、汽车4S服务店拥有，由于信息比较敏感，难以开放分享给其它业务平台使用；另一种是通过专家打分的方式进行识别，通过建立专家打分指标，对车辆所归属的用户进行打分，但是，这种专家打分的方式具有很强的主观性，在实际的业务运用中错误率较高，准确性不好。

综上，现有的人车关系的识别方法存在局限性、准确性差的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人车关系的识别方法、装置和电子设备，以缓解现有的人车关系的识别方法存在局限性、准确性差的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人车关系的识别方法，包括：

获取目标车辆的入场信息和所述目标车辆的历史停车缴费信息；

将所述入场信息与所述历史停车缴费信息进行相似度匹配，根据匹配结果得到所述目标车辆与各用户之间的匹配得分；

确定所述目标车辆是否为黑名单车辆、所述目标车辆的认证用户信息和所述目标车辆对应的黑名单用户信息；

基于所述目标车辆与各用户之间的匹配得分、所述目标车辆是否为黑名单车辆、所述目标车辆的认证用户信息和所述目标车辆对应的黑名单用户信息确定所述目标车辆所属的目标用户。

进一步的，将所述入场信息与所述历史停车缴费信息进行相似度匹配，包括：

根据各所述历史停车缴费信息中的时间戳和所述入场信息中的时间戳，确定各所述历史停车缴费信息与所述入场信息的时间匹配因子；

根据各所述历史停车缴费信息中的停车场信息和所述入场信息中的停车场信息，确定各所述历史停车缴费信息与所述入场信息的位置匹配因子；

根据各所述历史停车缴费信息中的时间戳和所述入场信息中的时间戳，计算各所述历史停车缴费信息对应的时间衰减因子，其中，所述时间衰减因子用于表征所述目标车辆与各所述历史停车缴费信息的相关程度；

根据所述时间匹配因子、所述位置匹配因子和所述时间衰减因子，计算各所述历史停车缴费信息对应的相似度得分；

根据各所述历史停车缴费信息对应的用户和各所述历史停车缴费信息对应的相似度得分，计算所述目标车辆与各用户之间的匹配得分。

进一步的，根据各所述历史停车缴费信息中的时间戳和所述入场信息中的时间戳，确定各所述历史停车缴费信息与所述入场信息的时间匹配因子，包括：