[发明专利]非结构化环境下人机协同智能导航新技术在审

专利信息
申请号: 202110622633.6 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113359689A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 谢松云;张晓伟;刘祥惠;付海洋;赵梓华 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G05D1/00 分类号: G05D1/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710072 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 结构 环境 人机 协同 智能 导航 新技术
【权利要求书】:

1.非结构化环境下人机协同智能导航新技术,其特征在于:

利用多模态人脑感知与人工智能的SLAM相结合实现协同智能导航,脑机协同完成移动机器人在非结构化环境下二维建图与自主导航;建立异常状况脑电眼动检测模型,实现移动机器人在非结构环境下对异常状况的感知与决策。

2.根据权利要求1所述的非结构化环境下人机协同智能导航新技术,其特征在于:

使用事件想象技术的脑电信号控制机器人的启动、停止以及地图保存,利用稳态视觉诱发的脑电控制信号和SLAM技术协同控制机器人的运动。利用连续眨眼信号,实现移动机器人工作模式的切换。

3.根据权利要求1所述的非结构化环境下人机协同智能导航新技术,其特征在于:

检测移动机器人雷达点云与静态地图偏差,使用脑电信号来调整移动机器人的位置,减小在导航中产生的路径偏差。

4.根据权利要求1所述的非结构化环境下人机协同智能导航新技术,其特征在于:

在非结构化环境下遇到计算机无法解决的异常状况,由人脑接替移动机器人控制权进行避障和识别等任务。

5.根据权利要求1所述的非结构化环境下人机协同智能导航新技术,其特征在于:

采集异常状况所诱发的脑电与眼动等信息,进行决策层数据融合建模,用以在人机协同智能导航中检测异常状况,提高移动机器人对非结构化环境的认知与决策的能力。

6.根据权利要求1所述的非结构化环境下人机协同智能导航新技术,其特征在于:

根据实时采集的脑电眼动数据,在人机协同智能导航中设置人脑疲劳状态检测分析。

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