[发明专利]应用于大数据远程教育的信息处理方法、服务器及介质在审

专利信息
申请号: 202110623255.3 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113360650A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 唐建军 申请(专利权)人: 唐建军
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06F16/332;G06Q50/20
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 范国刚
地址: 610000 四川省成都市高新*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应用于 数据 远程教育 信息处理 方法 服务器 介质
【说明书】:

本申请公开的应用于大数据远程教育的信息处理方法、服务器及介质,对待处理网络教学内容进行逐一处理,其不仅从该待处理网络教学内容的课程大纲资源信息层次中提取远程教育客户端互动性特征,还从网络教学内容的热点课程可视化信息层次中提取远程教育客户端互动性特征,然后将从不同层次提取出的互动性信息进行全局层面的互动性分析,得到目标远程教育客户端对待处理网络教学内容的互动性分析结果。本申请采用有序化信息处理方式,扩展了获取远程教育客户端互动性信息的渠道,使得网络教学内容的信息被充分利用,从而提高远程教育客户端对待处理网络教学内容的互动性分析的效率。

技术领域

本申请涉及大数据和远程教育技术领域,特别涉及应用于大数据远程教育的信息处理方法、服务器及介质。

背景技术

随着互联网的不断发展,现代信息技术向教育行业迅速扩展,教育的方式也不再是传统面对面的书本传授,线下模式正面临着前所未有的严峻挑战,同时也面临着前良好的发展机遇。换言之,在线/远程教育平台开发需求旺盛,它打破了传统教育的局限,在高等教育、继续教育、在职教育乃至终身教育中发挥前所未有的作用。

在远程教育的应用过程中,对于远程教育互动情况的分析是实现远程教育产品优化的关键,然而相关技术在进行远程教育互动分析时存在效率低下的问题。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了应用于大数据远程教育的信息处理方法、服务器及介质。

本申请提供了一种应用于大数据远程教育的信息处理方法,所述方法包括:

获取待处理网络教学内容;

获取所述待处理网络教学内容的课程大纲资源信息和热点课程可视化信息;

基于目标远程教育客户端对应的网络教学互动性分析网络中的科目内容分析层,对所述课程大纲资源信息进行内容分析,得到科目互动性内容分析结果;

基于所述网络教学互动性分析网络中的关键章节内容分析层对所述热点课程可视化信息进行内容分析,得到课堂互动性内容分析结果;

基于所述网络教学互动性分析网络中的第一分类单元,对所述科目互动性内容分析结果和所述课堂互动性内容分析结果进行远程教育互动性分析,得到所述目标远程教育客户端对所述待处理网络教学内容的互动性分析结果。

优选地,在所述基于目标远程教育客户端对应的网络教学互动性分析网络中的科目内容分析层,对所述课程大纲资源信息进行内容分析,得到科目互动性内容分析结果之前,所述方法包括:

将所述课程大纲资源信息划分为多个目标课程专题;

对所述多个目标课程专题分别进行课程专题核心内容分析,得到所述课程大纲资源信息对应的多个目标课程专题核心内容;

相应地,所述基于目标远程教育客户端对应的网络教学互动性分析网络中的科目内容分析层,对所述课程大纲资源信息进行内容分析,得到科目互动性内容分析结果,包括:

基于所述科目内容分析层,对所述课程大纲资源信息对应的多个目标课程专题核心内容进行内容分析,得到所述科目互动性内容分析结果。

优选地,所述基于所述网络教学互动性分析网络中的关键章节内容分析层对所述热点课程可视化信息进行内容分析,得到课堂互动性内容分析结果,包括:

基于所述关键章节内容分析层,对所述热点课程可视化信息进行图形化特征信息解析,得到图形化特征信息解析结果;

基于所述图形化特征信息解析结果,确定所述课堂互动性内容分析结果。

优选地,所述方法还包括:

基于所述网络教学互动性分析网络中的第二分类单元,对所述多个目标课程专题核心内容进行网络教学类别分析,得到第一网络教学类别分析结果;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于唐建军,未经唐建军许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110623255.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top