[发明专利]一种基于密度信息的高速撞击碎片重构方法

权利要求书

1.一种基于密度信息的高速撞击碎片重构方法，其特征在于：包括：对高速撞击数值模拟产生的粒子进行基于密度的聚类分析，根据聚类分析结果重构碎片并显示重构后的碎片；其中，所述聚类分析通过粒子相关信息获得碎片的相关特征信息，其中，所述碎片的相关特征信息包括碎片的等效半径、碎片的空间坐标、碎片的速度、碎片的质量和碎片的动量中的一个或多个，所述聚类分析需要的所述粒子相关信息包括：粒子空间坐标与粒子标识信息，所述粒子标识信息为粒子的id号；

且所述基于密度的聚类分析具体包括：

S21在进行聚类分析的系统中读取整合文件的信息，获得导入的粒子信息；

S22基于导入的粒子信息，通过DBSCAN方法进行聚类分析，获得聚类后的碎片相关信息，其具体包括：

S221设置划分簇时所使用的圆半径大小EPS，确定核心对象时周围点数目的阈值min_samples；

S222基于DBSCAN算法，获得聚类后的碎片相关信息，包括：

基于S221设置的参数，通过DBSCAN方法对已经导入聚类分析系统的粒子信息进行分析计算，获得不同碎片的标签及每个碎片所包含的粒子情况；

将除代表噪声点的标签-1外的其他每个标签对应的碎片的节点从系统中输出，并通过计算得到其对应的每个碎片的坐标和除坐标外的其他相关信息。

2.根据权利要求1所述的重构方法，其特征在于：所述碎片的等效半径通过等体积法计算得到，所述碎片的空间坐标通过计算组成该碎片的核心对象的坐标平均值得到，所述碎片的速度通过计算组成这个碎片的核心对象的速度平均值得到，所述碎片的质量通过计算所有组成该碎片的粒子的质量之和得到，所述碎片的动量通过计算组成该碎片的粒子的动量之和得到。

3.根据权利要求1所述的重构方法，其特征在于：所述聚类分析结果包括：通过粒子相关信息获得的碎片标识号，碎片包含的粒子的id号和数量、核心碎片粒子的id号及其空间坐标值，碎片的总数量及等效半径。

4.根据权利要求3所述的重构方法，其特征在于：所述聚类分析包括：选择圆半径大小参数，确定核心对象时周围点数目的阈值参数，确定粒子的分簇情况。

5.根据权利要求4所述的重构方法，其特征在于：所述聚类分析通过DBCSAN算法实现。

6.根据权利要求5所述的重构方法，其特征在于：基于所述聚类分析结果，通过可视化过程显示重构后的碎片、体现粒子在空间中的分簇情况。

7.根据权利要求6所述的重构方法，其特征在于：所述可视化过程包括基于所述聚类分析结果对粒子进行的过滤。