[发明专利]一种配电网低压异常用户辨识的方法

说明书

本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。

技术领域

本发明涉及配电网领域，具体涉及到一种配电网低压异常用户辨识的方法。

技术背景

随着社会经济的迅速发展，社会对电能的需求迅猛增加，电能不但是国民经济发展的重要支撑，更是电力公司维持自身发展的重要保障。用户窃电不仅使电力公司利益遭到破坏，严重影响其健康发展，而且也给电网安全及用电带来极大隐患。

如今窃电手段多种多样，仅仅依靠电能表自身的异常监测功能无法实现对窃电行为的检测。近年随着国家电网公司发展大数据应用创新战略，全面建设了电力用户用电信息采集系统，系统内汇总了海量的电力量测数据和用电状态信息，这些庞大的用电信息数据蕴藏了用户的用电状态，通过对现有海量数据的研究，建立用户窃电分析模型，实现可疑用电用户甄别、提高用电信息采集系统防范、查处窃电的时效性和针对性，充分发挥用电信息采集在反窃电功能中的作用。

针对以上问题，提出一种配电网低压异常用户辨识的方法，对配电网的低压异常用户进行定位，以提高电网经济效益和电网稳定。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种配电网低压异常用户辨识的方法。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种配电网低压异常用户辨识的方法，包括以下步骤：

步骤1：针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；

步骤2，针对配电网电能平衡方程构建目标函数；

F＝|M’₀-M₀|＝|M’₀₀₁-M₀₀₁|+|M’₀₀₂-M₀₀₂|+…+|M’₀₉₆-M₀₉₆|

式中：F为修正线路电能损耗率后的一天96个采样点的电能计算值数列M'₀和台区配电变压器出口电能表一天96个采样点的电能实测值数列M₀的误差；M’₀₀₁、M’₀₀₂、…、M’₀₉₆为修正线路电能损耗率后的一天96个采样点的电能计算值数列，M₀₀₁、M₀₀₂、…、M₀₉₆为一天96个采样点的电能实测值数列；

步骤3，利用泊松分布函数对人工鱼群算法步长进行改进，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识。

进一步优选，步骤3过程如下：

步骤3.1，初始化自适应人工鱼群算法中人工鱼个体的位置，随机生成一组人工鱼；

步骤3.2，计算各人工鱼初始状态的食物浓度，并将最大者计入公告板；

步骤3.3，自适应修正人工鱼步长并分别执行人工鱼觅食行为、追尾行为；

步骤3.4，各人工鱼执行一次觅食行为、追尾行为后，检验自身状态和食物浓度，并与公告板记录的值进行比较，如果优于公告板记录的值，则更新公告板；

步骤3.5，判断是否达到最大迭代次数，若达到则输出结果，获得一组满足要求的线路电能损耗率数列；

步骤3.6，分析线路电能损耗率数列，对电能损耗率过高的线路，判定为低压异常用户。