[发明专利]一种风速估算方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明的实施例提供了一种风速估算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及风速检测领域。通过获取风场的风机总数和各风机的风速历史数据，建立风机的相关性系数矩阵，并通过相关性系数矩阵获取风机的相关风机集合，根据相关风机集合建立风机的鲸鱼群位置编码规则和适应度函数，通过鲸鱼群算法优化适应度函数得到鲸鱼群位置最优解，根据鲸鱼群位置最优解和风机的鲸鱼群位置编码规则对风机进行风速估算建模。通过对风机进行风速估算建模，可以准确的估算风速。

技术领域

本发明涉及风速检测领域，具体而言，涉及一种风速估算方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，我国大部分风电机组都安装在风沙大、气候寒冷的野外地区或者是盐雾腐蚀严重的海上地区，风速仪容易损坏，故障率高，导致不能准确的获取风速数据。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种风速估算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其能够准确的估算风速。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种风速估算方法，应用于风机控制系统，包括：

获取风机总数n，并对风机进行编号，编号为i，i∈{1，2，3，...n}；

获取各风机的风速历史数据X，根据所述风机总数n和所述风速历史数据X，建立风机的相关性系数矩阵M_cor；

通过相关性系数矩阵M_cor建立i号风机的相关风机集合φ_i；

根据所述相关风机集合φ_i，建立i号风机的鲸鱼群位置编码规则P_i和适应度函数max f(P_i)；

通过鲸鱼群算法优化所述适应度函数max f(P_i)，得到鲸鱼群位置最优解P_i^GBest；

根据所述鲸鱼群位置最优解P_i^GBest和所述i号风机的鲸鱼群位置编码规则P_i对i号风机进行风速估算建模

可选的，所述风速历史数据X为风机的设定时长内滑动平均值数据。

可选的，相关性系数矩阵M_cor可以通过以下公式建立：

其中，cor_ij表示相关性系数，cov(X_i，X_j)表示X_i，X_j的协方差，δ(X_i)表示X_i，的标准差，δ(X_j)表示X_j的标准差，X_i表示i号风机的风速历史数据，X_j表示j号风机的风速历史数据，n表示风机总数，i，j∈{1，2，3，...n}。

可选的，通过以下公式建立所述相关风机集合φ_i：

φ_i＝{j|如果cor_ij＞T_cov，且j≠i，i，j∈{1，2，3，...n}}

其中，T_cov表示设定阈值。

可选的，所述建立i号风机的鲸鱼群位置编码规则P_i包括：

建立i号风机的相关风机权值影响向量W_i＝[{W_ij|j∈φ_i}]^T；