[发明专利]一种图像小区域缺损检测与修复方法

权利要求书

1.一种图像小区域缺损检测与修复方法，其特征在于，包括下列步骤：

取样获得多张样品图片；

处理所述样品图片获得包含缺损区域的模板子图片；

对所述样品图片和所述模板子图片进行归一化互相关运算，获得相关系数矩阵；

根据所述相关系数矩阵设定阈值获得若干区域坐标；

利用区域生长算法对所述区域坐标进行区域扩充获得候选缺损区域；

修复所述候选缺损区域；

在修复所述候选缺损区域的过程中，基于快速进行算法计算修复，引入自适应插值的置信度因子对所述候选缺损区域的像素点插值，每修复一个所述候选缺损区域的像素，都需要计算所述像素的置信度大小，修复其他像素点时需要按照置信度大小的顺序依次进行修复。

2.如权利要求1所述的图像小区域缺损检测与修复方法，其特征在于，所述样品图片使用同一个缺陷摄像模组拍摄取样，所述样品图片的数量大于等于三张。

3.如权利要求1所述的图像小区域缺损检测与修复方法，其特征在于，所述模板子图片在多张所述样品图片中截取相同大小且包含缺损区域的子图，然后进行灰度化处理后求均值获得。

4.如权利要求1所述的图像小区域缺损检测与修复方法，其特征在于，所述样品图片在与所述模板子图片进行归一化互相关运算前需进行灰度化处理。

5.如权利要求4所述的图像小区域缺损检测与修复方法，其特征在于，在对所述样品图片和所述模板子图片进行归一化互相关运算，获得相关系数的过程中，所有的归一化互相关值构成归一化互相关矩阵，然后从所述归一化互相关矩阵中按相关值从大到小顺序筛选出前五大相关值作为相关系数。

6.如权利要求5所述的图像小区域缺损检测与修复方法，其特征在于，所述区域坐标为所述前五大相关值所在的坐标。

7.如权利要求6所述的图像小区域缺损检测与修复方法，其特征在于，在对所述区域坐标进行区域扩充获得候选缺损区域的过程中，选择所述区域坐标的像素作为种子像素，选择所述种子像素与周围相邻原始像素进行比较，符合灰度差阈值的像素被添加到区域，区域通过添加与区域中已存在的像素相似的新相邻像素来增长，获得所述候选缺损区域。