[发明专利]一种基于多源数据的高速公路拥堵管控系统

说明书

本发明公开了一种基于多源数据的高速公路拥堵管控系统，所述基于多源数据的高速公路拥堵管控系统包括智慧感知子系统、数据管理子系统、拥堵预测预警子系统、在线仿真子系统以及可视化应用子系统，所述智慧感知子系统与数据管理子系统相互联，数据管理子系统与拥堵预测预警子系统相互联，拥堵预测预警子系统与在线仿真子系统、可视化应用子系统相互联，在线仿真子系统与可视化应用子系统相互联，所述智慧感知子系统提供基础交通数据支撑，所述数据管理子系统处理及存储基础交通数据，所述拥堵预测预警子系统进行交通状态评估，所述在线仿真子系统进行仿真测试、寻找适用于当前交通流状态的最佳管控方案，所述可视化应用子系统用于效果呈现及信息发布。

技术领域

本发明涉及交通管理领域，具体为一种基于多源数据的高速公路拥堵管控系统。

技术背景

高速公路拥堵管控系统被认为是推动高速公路路网运行能力的有效手段，然而目前我国高速公路拥挤条件下的管理决策系统执行效率不高，主要体现在：交通信息资源整合优化能力较低，无法充分采集和利用多源交通大数据全面分析交通运行状况以实现信息共享；先进技术的拓展较为欠缺，现有的高速公路拥堵管控技术较为落后，无法在更广的时空范围内分析和预测交通态势，构建精细化、智慧化的高速公路拥堵管理体系；拥堵管控实施方案输出结果较为单一，综合集成度较低，无法生成并对比多套拥堵疏散方案的利弊，以达到择优落实的目的。

针对上述问题，本发明通过构建一种基于多源数据的高速公路拥堵管控系统，利用智能化交通技术、大数据处理技术、交通仿真技术等前沿科技手段深入挖掘多源交通大数据，实现全方位路网交通运行监测分析研判与态势预测，并加强管控平台内部各子系统间的联动性，实时提供并推荐最优预案以供拥堵治理决策。

发明内容

为实现上述发明目的，采用以下技术单元予以实现：

一种基于多源数据的高速公路拥堵管控系统，其中，包括智慧感知子系统、数据管理子系统、拥堵预测预警子系统、在线仿真子系统、可视化应用子系统。所述智慧感知子系统与数据管理子系统相互联，所述智慧感知子系统与数据管理子系统相互联，数据管理子系统与拥堵预测预警子系统相互联，拥堵预测预警子系统与在线仿真子系统、可视化应用子系统相互联，在线仿真子系统与可视化应用子系统相互联。所述智慧感知子系统用于为基于多源数据的高速公路拥堵管控系统提供基础交通数据支撑，所述数据管理子系统用于处理及存储基础交通数据，所述拥堵预测预警子系统基于处理后的基础交通数据进行交通状态评估，所述在线仿真子系统用于在处理后的基础交通数据及交通状态评估数据的基础上进行仿真测试、寻找适用于当前交通流状态的最佳管控方案，所述可视化应用子系统用于效果呈现及信息发布。

通过上述技术方案，通过多源数据的高速公路拥堵管控系统的建设，可以实现对交通运行状态的自动预测和拥堵预警，通过仿真效果对比辅助管理者选择最优预案，通过直观形象的可视化系统辅助管理者决策。

所述基于多源数据的高速公路拥堵管控系统，其中，智慧感知子系统包括实时数据采集单元和历史数据采集单元，所述实时数据采集单元和历史数据采集单元相互独立。

通过上述技术方案，通过智慧感知子系统的设置，可以实现采集并接收来自不同交调站、收费站的交通检测器、用户手机的实时检测数据及人工录入的历史数据，完成对源数据的接入，支撑后续各项应用。

所述智慧感知子系统，其中，实时数据采集单元获取交通检测器(如微波雷达、高清摄像机、气象监测器等)数据，以及手机信令数据，具体为实时交通流信息(流量、平均车速、车型、车头间距、时间占有率)、实时交通事件信息(道路交通事故、货物遗撒、交通违法行为、施工养护)、实时道路气象信息(降雨、降雪、浓雾、沙尘)等。

所述智慧感知子系统，其中，历史数据采集单元实现采集并录入历史数据包括工作日专题数据、节假日专题数据、大型活动专题数据等。