[发明专利]通过视觉监测的地下车站通风空调控制方法

权利要求书

1.一种通过视觉监测的地下车站通风空调控制方法，包含视频计算模块、热显像仪计算模块和活塞风模块，其特征在于：

视频计算模块分两个部分，一是站厅、出入口、换乘通道摄像头，设置于站厅、出入口、换乘通道，以计算人流量差值判断车站处于人员涌入或者涌出时段，并计算此区域人员数量；二是站台候车区域的摄像头，计算此区域的人数总量，并通过两个区域的人数之和得到总的人数；

热显像仪计算模块分两个部分，一是站厅、站台热显像仪，以计算此区域人体平均体温，二是出入口、换乘通道、车体内部热显像仪，以计算此区域人体平均体温，以及计算人员从一个区域进入另外一个区域短时间内由于所处热环境变化造成的体温变化值的平均值；

活塞风模块测试活塞风风速、风温，计算车站内部与室外交换空气量；

还设有新风量实时分析单元，新风量值由车站人员数量与车站内外空气交换量共同决定，即L1(新风)＝S*M+L2(内外空气交换量)，其中L1为车站所需新风量，S为人员数量，M为单个人所需新风量，L2为室内外空气交换量，以及ΔL_实时分析＝ΔS*M+ΔL2(内外空气交换量)，其中ΔL_实时分析为车站相对某一时刻所需增加或者减少的新风量，ΔS为车站相对某一时刻人员增加或者减少的数量，M为单个人所需新风量，ΔL2为车站相对某一时刻室内外空气交换增加或者减少的量。

2.如权利要求1所述的通过视觉监测的地下车站通风空调控制方法，其特征在于：还设有冷冻水流量实时分析单元，其中对于定温差系统，冷冻水流量由车站冷负荷、新风冷负荷和再热量决定，即其中V_实时分析为水流量，Q为系统冷量，C_P为定压比热容，ρ对应温度下水的密度，ΔT为水的温度差，以及Q＝Q₁+Q₂+Q₃，其中Q为系统冷量，Q₁为室内冷负荷，Q₂为新风冷负荷，Q₃为再热量；

因此其中ΔV_实时分析为车站相对某一时刻所需增加或者减少的水流量，ΔQ₁为车站相对某一时刻增加或者减少的室内冷负荷，ΔQ₂车站相对某一时刻增加或者减少的为新风冷负荷，C_P为定压比热容，ρ对应温度下为水的密度，ΔT为水的温度差。

3.如权利要求1或2所述的通过视觉监测的地下车站通风空调控制方法，其特征在于：还设有历史数据学习单元，通过历史数据学习单元对人员数量实时分析单元；活塞风风速、风量、风温实时分析单元；人员体温实时分析单位；新风量实时分析单元；冷冻水流量实时分析单元；风机风量及冷冻水流量控制器的数据构建机器学习算法，得出训练值。

4.如权利要求1所述的通过视觉监测的地下车站通风空调控制方法，其特征在于：对于空调模式，新风机风量由新风量大小决定，由实时值和学习值共同决策，送风机的风量也由实时值和学习值共同决策，对于一次回风系统，送风机风量为其中G_实时分析为送风量，Q₁为室内余热，i_N为室内空气焓值，i₀为送风点焓值，且其中ΔG_实时分析为相对某一时刻所需增加或者减少的送风量，ΔQ₁为相对某一时刻所需增加或者减少的室内余热，i_N为室内空气焓值，i₀为送风点焓值。

5.如权利要求1所述的通过视觉监测的地下车站通风空调控制方法，其特征在于：对于通风模式，送风机的风量由实时值和学习值共同决策，其中G_实时分析为送风量，Q_显为室内余热，t_P为室外空气温度，t_S为室内空气温度，其中ΔG_实时分析为相对某一时刻所需增加或者减少的送风量，ΔQ_显为相对某一时刻所需增加或者减少的室内余热，t_P为室外空气温度，t_S为室内空气温度。