[发明专利]舞蹈动作美感确认方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例中提供了一种舞蹈动作美感确认方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取舞蹈视频中与目标动作对应的视频片段；获取与所述视频片段中的每帧图像对应的目标人体骨骼关键点，得到关键点图像组；将所述关键点图像组输入美感预测模型，得到与所述视频片段对应的预测分数；根据所述预测分数确定所述目标动作是否具有美感。相比于人工评价的方式，使用美感预测模型可有效提升对目标动作进行美感确定的效率，并且将目标动作的对应的视频片段转换为关键点图像组，通过人体骨骼关键点可以准确的分析出人体的姿态，基于所述关键点图像组和美感预测模型得到的预测分数更加准确。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，具体地，涉及一种舞蹈动作美感确认方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

舞蹈动作的美感是对整个舞蹈进行评价的重要内容，在舞蹈教学中，通常由专业的舞蹈老师依据自身的舞蹈经验，对学员的舞蹈动作的美感进行人工评价。然而舞蹈老师的数量较少，对学员的舞蹈动作的美感评价效率低下。

发明内容

本申请实施例中提供了一种舞蹈动作美感确认方法、装置、电子设备及存储介质，可以有效解决评价舞蹈动作的美感效率低下的问题。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种舞蹈动作美感确认方法，该方法包括：获取舞蹈视频中与目标动作对应的视频片段；获取与所述视频片段中的每帧图像对应的目标人体骨骼关键点，得到关键点图像组；将所述关键点图像组输入美感预测模型，得到与所述视频片段对应的预测分数，所述美感预测模型通过样本片段以及与所述样本片段对应的目标标注分数训练得到；根据所述预测分数确定所述目标动作是否具有美感。

根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种舞蹈动作美感确认装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取舞蹈视频中与目标动作对应的视频片段；第二获取模块，用于获取与所述视频片段中的每帧图像对应的目标人体骨骼关键点，得到关键点图像组；预测模块，用于将所述关键点图像组输入美感预测模型，得到与所述视频片段对应的预测分数，所述美感预测模型通过样本片段以及与所述样本片段对应的目标标注分数训练得到；确定模块，用于根据所述预测分数确定所述目标动作的是否具有美感。

根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如上述应用于电子设备的方法。

根据本申请实施例的第四方面，本申请实施列提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述的方法。

采用本申请实施例中提供的舞蹈动作美感确认方法，获取舞蹈视频中与目标动作对应的视频片段，获取舞蹈视频中与目标动作对应的视频片段；获取与所述视频片段中的每帧图像对应的目标人体骨骼关键点，得到关键点图像组；将所述关键点图像组输入美感预测模型，得到与所述视频片段对应的预测分数，所述美感预测模型通过样本片段以及与所述样本片段对应的目标标注分数训练得到；根据所述预测分数确定所述目标动作是否具有美感。相比于人工评价的方式，使用美感预测模型可有效提升对目标动作进行美感确定的效率，并且将目标动作的对应的视频片段转换为关键点图像组，通过人体骨骼关键点可以准确的分析出人体的姿态，基于所述关键点图像组和美感预测模型得到的预测分数更加准确。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一个实施例提供的舞蹈动作美感确认方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的目标战术模型的结构示意图；

图3为本申请另一个实施例提供的舞蹈动作美感确认方法的流程图；