[发明专利]一种禽畜疾病问诊方法及系统

说明书

本发明公开了一种一种禽畜疾病问诊方法，包括以下步骤：S1：用户通过对话框输入对话内容；S2：后台接收用户对话内容，基于自然语言理解技术对用户对话内容进行分析，若用户对话内容中信息不全，则通过对话框向用户提出信息补充，直至用户意图以及症状描述信息齐全；通过对话框向用户提出症状补充的方法具体为：通过调用疾病知识库对所述用户的症状描述进行症状扩充，生成症状列表，向用户确认症状列表中的症状是否存在，直至根据症状列表中的症状可以会诊出该禽畜可能罹患的疾病；S3：通过对话框向用户返回该禽畜可能罹患的疾病。

技术领域

本发明涉及自然语言理解技术领域，特别涉及一种禽畜疾病问诊方法及系统。

背景技术

近年来，随着物联网的发展，智能产业不断兴起，各种各样的智能化应用，开始出现在人们的生产和生活中，很多行业都有了新的智能技术突破，养殖业也不例外，一直紧跟人工智能+物联网的步伐，迎来了养殖业新时代，那就是-智能养殖业。

在日常生活中的各大养殖类网站平台存在着大量的专家知识，但我们也发现存在很多养殖户遇到的养殖问题没有得到及时的解决,一般养殖户发出一个问题需要几个小时或者几天才能得到回复，通过研究猪养殖户们的日常质询的问题，我们发现，一般来说养殖户们会抛出一些病猪的症状并且这些症状比较常见,与此同时也会给出一些该症状下的一些图片,来询问养殖业专家或者兽医该症状是由什么疾病引起的或者质询专家给出一些解决方法，或者开一些药来解决目前状况,但这些方法存在以下问题:1、回复者的专业知识水平呈次不齐权威性较低真实性无从考证；2、一般来说不能得到比较全面的专业解答一般回复比较精简；3、回复的实时性不高,尤其在一些急性症状上这种缺点是比较致命的。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种具有专业知识库支撑的、可以对用户问诊问题进行实施回复的、可以减少对话轮数提高问诊效率的禽畜疾病问诊方法及系统，本发明技术方案如下：

一种禽畜疾病问诊方法，包括以下步骤：

S1：用户通过对话框输入对话内容；

S2：后台接收用户对话内容，基于自然语言理解技术对用户对话内容进行分析，若用户对话内容中信息不全，则通过对话框向用户提出信息补充，直至用户意图以及症状描述信息齐全；

通过对话框向用户提出症状补充的方法具体为：通过调用疾病知识库对所述用户的症状描述进行症状扩充，生成症状列表，向用户确认症状列表中的症状是否存在，直至根据症状列表中的症状可以会诊出该禽畜可能罹患的疾病；

所述疾病知识库的构建方法为：

利用爬虫技术从禽畜专业网站上获取疾病数据，提取疾病数据中的症状以及症状实例，构建成疾病知识库，所述疾病知识库包括：疾病-症状关系表、疾病-症状类型关系表以及症状-症状类型关系表；

S3：通过对话框向用户返回该禽畜可能罹患的疾病。

其中，所述步骤S2中通过疾病知识库对所述用户描述的症状信息进行症状扩充的方式包括以下步骤：

对所述用户描述的症状进行同义词泛化，通过疾病知识库中的疾病-症状关系表匹配出经过同义词泛化后的症状可能对应的疾病；

通过疾病知识库中的疾病-症状类型关系表匹配出所述可能对应的疾病对应的症状类型；通过疾病知识库中的症状-症状类型关系表匹配出所述症状类型下的所有症状，生成症状列表。

其中，所述步骤S2中通过对话框向用户分别确认症状列表中的每种症状是否存在，采用的对话策略包括以下步骤：

基于疾病知识库，对症状列表中的所有症状进行疾病匹配，生成候选疾病-症状二维表，具体为，当症状列表中的任意一种或几种症状属于某种疾病所产生的症状，则认为匹配上了该疾病，将匹配出的疾病与其对应的所有症状依次列出，生成候选疾病-症状二维表；