[发明专利]基于虚拟电厂调峰辅助服务的负荷资源优化控制方法

权利要求书

1.一种基于虚拟电厂调峰辅助服务的负荷资源优化控制方法，其特征在于，包括：

获取每一个预设发电设备当前时刻的预设参数，并根据所述每一个预设发电设备当前时刻的预设参数，确定所述每一个预设发电设备当前时刻对应的标煤煤量；其中，所述预设发电设备为虚拟电厂下除了新能源发电之外的发电设备，所述预设参数包括影响所述预设发电设备发电功率的参数；

根据虚拟电厂对应区域内的全天需求电量，确定为满足所述全天需求电量在当前时刻所需的标煤煤量；

根据所述当前时刻所需的标煤煤量、各个所述预设发电设备当前时刻对应的标煤煤量以及各个新能源发电的负荷比例，确定每一个新能源发电当前时刻所需的标煤煤量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个预设发电设备当前时刻的预设参数，确定所述每一个预设发电设备当前时刻对应的标煤煤量，包括：

将所述每一个预设发电设备当前时刻的预设参数输入至对应的预设计算模型中，得到所述每一个预设发电设备当前时刻对应的标煤煤量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设计算模型的预先训练过程包括：

获取训练数据；所述训练数据包括所述每一个预设发电设备在不同时刻的预设参数以及所述每一个预设发电设备在不同时刻的发电功率；

根据所述训练数据，确定第一计算函数；其中，所述第一计算函数的输入信息为所述每一个预设发电设备在不同时刻的预设参数，所述第一计算函数的输出信息为所述每一个预设发电设备在对应时刻的发电功率；

根据所述每一个预设发电设备在不同时刻的发电功率对应的标煤煤量和所述第一计算函数，确定第二计算函数，并将所述第二计算函数作为所述预设计算模型；其中，所述第二计算函数的输入信息为所述每一个预设发电设备在不同时刻的预设参数，所述第二计算函数的输出信息为所述每一个预设发电设备在对应时刻对应的标煤煤量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，光伏发电设备的预设计算模型的训练过程包括：

(1)在不同时刻从照度计、倾角传感器、温度传感器、摄像头装置获取光照强度、太阳能电池板的倾斜角度、太阳能电池板的温度、太阳能电池板的积灰程度参数，并获取光伏发电设备在不同时刻所产生的光伏发电功率，将所获取的数据作为训练数据，在一个时刻下的预设参数和此时刻对应的光伏发电功率为一条训练样本；

(2)根据训练数据进行函数训练，得到第一计算函数，第一计算函数为光伏发电设备在不同时刻的光照强度、太阳能电池板的倾斜角度、太阳能电池板的温度、太阳能电池板的积灰程度参数与对应时刻下产生的光伏发电功率之间的函数关系F1(X)；

(3)将光伏发电设备在不同时刻下产生的光伏发电功率作为火力发电功率，计算新能源发电为产生这一火力发电功率所需要的标煤煤量，进而将该标煤煤量作为光伏发电设备在不同时刻对应的标煤煤量；然后将第一计算函数F1(X)转换为光伏发电设备在不同时刻的光照强度、太阳能电池板的倾斜角度、太阳能电池板的温度、太阳能电池板的积灰程度参数与对应时刻下对应的标煤煤量之间的函数关系，即第二计算函数F2(X)；

基于训练得到的第二计算函数F2(X)，将光伏发电设备在某一时刻的光照强度、太阳能电池板的倾斜角度、太阳能电池板的温度、太阳能电池板的积灰程度参数输入到第二计算函数F2(X)中，便可以得到光伏发电设备在这一时刻对应的标煤煤量。