[发明专利]一种基于多源遥感数据的鬼城现象识别分析方法

说明书

本发明公开了一种基于多源遥感数据的鬼城现象识别分析方法，包括S1、获取目标区域的土地类指标参量和人口类指标参量；S2、基于目标区域土地类指标参量和人口类指标参量获取目标区域鬼城现象的时间特征、空间特征和场景特征，构建包含多种特征关联指标参量的改进型鬼城指数；S3、对改进型鬼城指数进行分级评定，对应形成关于鬼城现象不同高低程度的类别，实现对目标区域鬼城现象时空分布及其程度分级的识别分析。优点是：利用遥感影像中鬼城现象所直观表现的时空差异性和场景差异性特征，建立同时间‑空间‑场景特征强关联的指标参量集，实现从遥感监测视角上提升鬼城现象的认知程度。

技术领域

本发明涉及城市遥感监测与信息提取识别技术领域，尤其涉及一种基于多源遥感数据的鬼城现象识别分析方法。

背景技术

“鬼城现象”是城镇化过程中土地城市化与人口城市化之间关系失衡的产物，其直观表现包括“白天鲜见人、晚上少亮灯”和“建筑林立但鲜有人影”等。开展对鬼城现象有效识别与监测分析研究，不仅是为城市决策方案的合理制定与推广实施提供服务支撑，更是推动新型城镇化转型过程中的重要一环，具有重要的现实意义和需求价值。

随着遥感对地观测技术的飞速发展，其本身的数据时效性、技术可行性和应用推广性等方面具有显著优势，使得基于遥感技术的鬼城现象识别分析方法趋于成熟，并逐渐取代基于统计资料或现场调查等常规手段。具体来说，鬼城现象遥感识别分析方法主要是借助遥感数据自身快速、实时、周期性和成本低等特点，尤其是在反映人类真实活动的夜光遥感影像与传统日光遥感影像互补下，快速提取并直观反映出不同区域内鬼城现象的现势性分布及其时空变化情况。加之在统计学、经济地理学和景观生态学等理论方法共同作用下，各种“鬼城指数”相继诞生，驱动机制分析与治理措施研判等方面的经验成果也层出不穷，为鬼城现象问题解决，乃至城市可持续发展规划提供了重要参考依据。

然而，现有技术手段在实际的识别分析应用中，针对鬼城现象认知程度与识别依据方面仍然面临如下挑战：1)认知方面，现有工作主要聚焦于以遥感影像、统计年鉴、房屋住宅资料等数据资料为基础，开展某一特定时间或空间尺度，或特定研究区域内的城市与鬼城对应关系研究，指标选取大多表征鬼城现象单时相内的静态特征，忽视鬼城现象在长时间序列内的动态表征，其结果或多或少具有“主观性”、“已知性”和“不完整性”，对鬼城现象的认知程度有待进一步深入；2)识别方面，现有工作主要聚焦于指数参量调节、识别结果空间化展示，驱动机制以及原因分析研究，构建的“鬼城指数”大多依赖于城市规划和经济地理学领域相关公式，或依据主观经验引入不同指标参量进行优化调节，对指标参量与鬼城现象各种特征之间的关联性，尤其是“鬼城指数”公式设计同鬼城现象特征识别之间的关联性和合理性有待深入研究。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多源遥感数据的鬼城现象识别分析方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于多源遥感数据的鬼城现象识别分析方法，包括如下步骤，

S1、获取目标区域的土地类指标参量和人口类指标参量；

S2、基于目标区域土地类指标参量和人口类指标参量获取目标区域鬼城现象的时间特征、空间特征和场景特征，构建包含多种特征关联指标参量的改进型鬼城指数；

S3、对改进型鬼城指数进行分级评定，对应形成关于鬼城现象不同高低程度的类别，实现对目标区域鬼城现象时空分布及其程度分级的识别分析。

优选的，土地类指标参量的获取方式具体为，