[发明专利]用户生物特征信息认证方法及系统有效
申请号: | 202110626432.3 | 申请日: | 2021-06-04 |
公开(公告)号: | CN113360874B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 刘璇;彭宁伟 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06F21/34;G06K7/10;G06V40/13;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 王娟;马强 |
地址: | 410083 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 生物 特征 信息 认证 方法 系统 | ||
1.一种用户生物特征信息认证方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对采集的RFID相位数据进行预处理,获得连续的相位数据;
S2、根据相位数据中的相位值和时间信息对标签数据进行异常检测,提取出用户输入的密码信号的特征部分;
S3、对所述特征部分进行特征提取,获得单个密码信号的特征向量;
S4、利用所有密码信号的特征向量训练分类器,获得区分不同密码的分类器模型;利用注册用户的特征向量训练分类器,获得区分不同用户的分类器模型;所述注册用户的特征向量是指密码信号的特征向量的组合。
2.根据权利要求1所述的用户生物特征信息认证方法,其特征在于,步骤S1的具体实现过程包括:
取标签的前N个数据作为起始窗口,得到起始窗口内标签数据的相位均值,计算起始窗口内的所有标签相位和相位均值的差值,若某个标签数据的相位值与窗口内的相位均值的差值大于(π-1)且小于(π+1),则判定该标签数据发生了倒π现象,将该相位值加上π并对2π取余;当该差值大于(π+1)时,判定为发生了周期环绕现象,若标签相位值大于起始窗口内相位均值,则将标签相位值减去2π,反之,则加上2π。
3.根据权利要求2所述的用户生物特征信息认证方法,其特征在于,步骤S1的具体实现过程还包括:
处理完起始窗口内的标签数据后,在其余待处理的标签数据前设置一个大小为n个标签数据的滑动窗口,将滑动窗口内的标签作为正常数据,计算滑动窗口内标签数据的相位均值,然后计算待处理标签数据的相位值和滑动窗口内标签数据相位均值的差值,若该待处理的标签数据点的相位值与窗口内的相位均值的差值大于(π-1)且小于(π+1),则判定该标签数据发生了倒π现象,将该相位值加上π并对2π取余;当该差值大于(π+1)时,判定为发生了周期环绕现象,若标签相位值大于滑动窗口内相位均值,则将标签相位值减去2π,反之,则加上2π。
4.根据权利要求1所述的用户生物特征信息认证方法,其特征在于,步骤S2的具体实现过程包括:
1)设置一个固定大小的滑动窗口,定义所述滑动窗口内标签的平均振幅Ai(k)和标签的相位值基准度量xm(i);
2)通过每个标签在滑动窗口内的平均振幅,计算得到所述滑动窗口内的标签振幅和G函数,对于第k个滑动窗口,若该第k个滑动窗口的G函数G(k)大于阈值threshold,则该第k个滑动窗口为异常窗口;
3)获取所有异常窗口的中间窗口,取中间窗口内的标签数据作为特征部分。
5.根据权利要求4所述的用户生物特征信息认证方法,其特征在于,步骤S3的具体实现过程包括:获得特征窗口内M个标签的相位值,计算M个标签中两两标签间的相位差;所有相位差组成的向量即单个密码信号的特征向量;其中,所述特征窗口即中间窗口。
6.根据权利要求1~5之一所述的用户生物特征信息认证方法,其特征在于,步骤S4中,利用随机森林算法训练分类器。
7.一种用户生物特征信息认证系统,其特征在于,包括计算机设备;所述计算机设备被配置或编程为用于执行权利要求1~6之一所述方法的步骤。
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