[发明专利]基于脉冲阵列的图像重构方法、装置、存储介质及终端有效
申请号: | 202110626842.8 | 申请日: | 2021-06-04 |
公开(公告)号: | CN113554726B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 黄铁军;郑雅菁;郑凌骁;余肇飞;田永鸿 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 李小朋 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 脉冲 阵列 图像 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
1.一种基于脉冲阵列的图像重构方法,其特征在于,所述方法包括:
将待监测区域的脉冲阵列输入短时可塑性模型中,计算所述待监测区域中各像素位置的计算单元剩余量和单元连接概率;
根据所述各像素位置对应的计算单元剩余量和单元连接概率反推出各像素位置的第一脉冲发放率和第二脉冲发放率;
加权平均所述各像素位置对应的第一脉冲发放率和第二脉冲发放率,生成各像素位置的目标脉冲发放率;
计算所述各像素位置连续两个脉冲发放时刻的差值,并基于所述各像素位置连续两个脉冲发放时刻的差值划分出所述监控区域的静止区域和运动区域;
根据所述目标脉冲发放率计算所述静止区域的空间位置的像素值,并根据预设时间步长或目标脉冲发放率计算所述运动区域的空间位置的像素值,生成重构图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将待监测区域的脉冲阵列输入到预先构建的短时可塑性模型中之前,还包括:
构建待监测区域中各像素位置上的短时可塑性模型;
根据所述待监测区域中各像素位置的时空信号生成待监测区域的脉冲阵列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待监测区域中各像素位置的时空信号生成待监测区域的脉冲阵列,包括:
采集所述待监测区域中各像素位置的时空信号;
将所述各像素位置的时空信号进行积累,并当积累时长大于第一预设值时,生成各像素位置的信号强度值;
将所述各像素位置的信号强度值依次输入滤波器进行变换,当变换结果大于第二预设值时,输出各像素位置的脉冲信号;
将所述各像素位置的脉冲信号按照时间的先后顺序排列成二值序列,生成待监测区域的脉冲序列;
将所述待监测区域的脉冲序列按照空间位置相互关系排列成脉冲阵列,生成待监测区域的脉冲阵列。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各像素位置连续两个脉冲发放时刻的差值划分出所述监控区域的静止区域和运动区域,包括:
从所述各像素位置中获取所述差值大于等于第三预设值的差值对应的像素位置;
将所述差值大于等于第三预设值的差值所对应的像素位置确定为运动区域;
以及,
从所述各像素位置中获取所述差值小于第三预设值的差值所对应的像素位置;
将所述差值小于第三预设值的差值所对应的像素位置确定为静止区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标脉冲发放率计算所述静止区域的空间位置的像素值,包括:
加载静止区域的像素值计算公式;
将所述各像素位置的目标脉冲发放率代入所述静止区域的像素值计算公式中进行计算;
生成静止区域中各空间位置的像素值;其中,
所述静止区域中各空间位置的像素值计算公式为:P=C·ρ,C是图像归一化时的缩放因子,ρ为目标脉冲发放率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设时间步长或所述目标脉冲发放率计算所述运动区域的空间位置的像素值,包括:
统计所述运动区域在预设时间步长中发放脉冲个数;
加载运动区域中各空间位置的像素值计算公式;
将所述预设时间步长、和所述发放脉冲个数代入所述运动区域的像素值计算公式中进行计算;
生成运动区域中各空间位置的像素值;其中,运动区域中各空间位置的像素值计算公式为:
其中,Nw为预设时间步长中发放脉冲个数,w为预设时间步长,Cmotion是脉冲阵列对应的重构图像的最大动态范围。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述静止区域或运动区域的形状类型至少分为:多边形区域、圆形区域以及椭圆区域。
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