[发明专利]基于脉冲阵列的图像重构方法、装置、存储介质及终端有效

专利信息
申请号: 202110626842.8 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113554726B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 黄铁军;郑雅菁;郑凌骁;余肇飞;田永鸿 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 李小朋
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 脉冲 阵列 图像 方法 装置 存储 介质 终端
【权利要求书】:

1.一种基于脉冲阵列的图像重构方法,其特征在于,所述方法包括:

将待监测区域的脉冲阵列输入短时可塑性模型中,计算所述待监测区域中各像素位置的计算单元剩余量和单元连接概率;

根据所述各像素位置对应的计算单元剩余量和单元连接概率反推出各像素位置的第一脉冲发放率和第二脉冲发放率;

加权平均所述各像素位置对应的第一脉冲发放率和第二脉冲发放率,生成各像素位置的目标脉冲发放率;

计算所述各像素位置连续两个脉冲发放时刻的差值,并基于所述各像素位置连续两个脉冲发放时刻的差值划分出所述监控区域的静止区域和运动区域;

根据所述目标脉冲发放率计算所述静止区域的空间位置的像素值,并根据预设时间步长或目标脉冲发放率计算所述运动区域的空间位置的像素值,生成重构图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将待监测区域的脉冲阵列输入到预先构建的短时可塑性模型中之前,还包括:

构建待监测区域中各像素位置上的短时可塑性模型;

根据所述待监测区域中各像素位置的时空信号生成待监测区域的脉冲阵列。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待监测区域中各像素位置的时空信号生成待监测区域的脉冲阵列,包括:

采集所述待监测区域中各像素位置的时空信号;

将所述各像素位置的时空信号进行积累,并当积累时长大于第一预设值时,生成各像素位置的信号强度值;

将所述各像素位置的信号强度值依次输入滤波器进行变换,当变换结果大于第二预设值时,输出各像素位置的脉冲信号;

将所述各像素位置的脉冲信号按照时间的先后顺序排列成二值序列,生成待监测区域的脉冲序列;

将所述待监测区域的脉冲序列按照空间位置相互关系排列成脉冲阵列,生成待监测区域的脉冲阵列。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各像素位置连续两个脉冲发放时刻的差值划分出所述监控区域的静止区域和运动区域,包括:

从所述各像素位置中获取所述差值大于等于第三预设值的差值对应的像素位置;

将所述差值大于等于第三预设值的差值所对应的像素位置确定为运动区域;

以及,

从所述各像素位置中获取所述差值小于第三预设值的差值所对应的像素位置;

将所述差值小于第三预设值的差值所对应的像素位置确定为静止区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标脉冲发放率计算所述静止区域的空间位置的像素值,包括:

加载静止区域的像素值计算公式;

将所述各像素位置的目标脉冲发放率代入所述静止区域的像素值计算公式中进行计算;

生成静止区域中各空间位置的像素值;其中,

所述静止区域中各空间位置的像素值计算公式为:P=C·ρ,C是图像归一化时的缩放因子,ρ为目标脉冲发放率。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设时间步长或所述目标脉冲发放率计算所述运动区域的空间位置的像素值,包括:

统计所述运动区域在预设时间步长中发放脉冲个数;

加载运动区域中各空间位置的像素值计算公式;

将所述预设时间步长、和所述发放脉冲个数代入所述运动区域的像素值计算公式中进行计算;

生成运动区域中各空间位置的像素值;其中,运动区域中各空间位置的像素值计算公式为:

其中,Nw为预设时间步长中发放脉冲个数,w为预设时间步长,Cmotion是脉冲阵列对应的重构图像的最大动态范围。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述静止区域或运动区域的形状类型至少分为:多边形区域、圆形区域以及椭圆区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学,未经北京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110626842.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top