[发明专利]查询自动补全的处理方法、装置、电子设备

说明书

本发明公开了一种查询自动补全的处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户输入的查询词，以及所述查询词所处业务下的语言表达模式；根据所述查询词以及所述语言表达模式，从目标词库中获取与所述查询词适配的至少一个备选补全词，作为所述查询词的目标补全词，所述目标词库中包含用于进行查询自动补全的至少一个备选补全词，以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息；其中，所述目标词库中的备选补全词以及所述备选补全词的标签信息为基于至少一个查询词，通过第一模型获取得到；所述第一模型通过已知在所述语言表达模式下的标签信息的多个查询词样本，以及所述查询词样本匹配的至少一个补全词样本训练得到。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种查询自动补全的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

查询自动补全(QueryAuto-Completion,简称QAC)是现代搜索引擎的一个重要部分。QAC的主要目的为在用户向搜索框输入查询词的过程中，根据当前查询前缀(如“中山公园”)推荐一些个性化的查询补全词(如“中山公园美食”等)供选择，从而提高用户的搜索效率。

目前的自然语言搜索中，基本都是基于以下两种方式来进行补全词的生成：方式一、基于用户历史搜索词、用户UGC(User Generated Content，用户原创内容)内容等语料数据，利用规则挖掘出提示词来作为补全词；方式二、根据搜索场景的不同定制不同的人工策略，通过槽位规则等方法人工生成提示词来作为补全词。

但是在历史搜索日志中，新查询词、部分长尾搜索等对应提示词较少，容易导致对应可供选择的补全词较少。而且，基于人工规则挖掘提示词的方式，挖掘成本大且模式固定，无法完全覆盖自然语言表达形式。此外，上述两种方式对用户搜索意图的认知扩展能力差，导致不同用户在输入相同前缀时的展示列表大同小异。

发明内容

本发明提供一种查询自动补全的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，以部分或全部解决现有技术中对用户搜索意图的认知扩展能力差，导致不同用户在输入相同前缀时的展示列表大同小异的问题。

依据本发明第一方面，提供了一种查询自动补全的处理方法，包括：

获取用户输入的查询词，以及所述查询词所处业务下的语言表达模式；

根据所述查询词以及所述语言表达模式，从目标词库中获取与所述查询词适配的至少一个备选补全词，作为所述查询词的目标补全词，所述目标词库中包含用于进行查询自动补全的至少一个备选补全词，以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息；

其中，所述目标词库中的备选补全词以及所述备选补全词的标签信息为基于至少一个查询词，通过第一模型获取得到；所述第一模型通过已知在所述语言表达模式下的标签信息的多个查询词样本，以及所述查询词样本匹配的至少一个补全词样本训练得到。

可选地，在所述根据所述查询词以及所述语言表达模式，从目标词库中获取与所述查询词适配的至少一个备选补全词，作为所述查询词的目标补全词的步骤之前，还包括：

针对每个查询词，通过第一模型获取所述查询词对应的备选补全词，以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息，构建所述目标词库。

可选地，所述第一模型包括语言编码模块和多任务学习模块，所述多任务学习模块包括提示词生成器、语言表达模式识别器；所述通过第一模型获取所述查询词对应的备选补全词，以及每个所述备选补全词在所述语言表达模式下的标签信息的步骤，包括：

在每个时间步，通过所述语言编码模块对当前的查询词进行编码，获取所述查询词经编码后的向量；

基于所述向量，通过所述提示词生成器获取在当前时间步与所述查询词对应的补全词；