[发明专利]语义识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种语义识别方法，其中特征在于，所述方法包括：

获取语音通话内容生成的语音文本数据；

将所述语音文本数据输入抽取模型，其中，所述抽取模型由所述语音文本数据训练获得，所述抽取模型对所述语音文本数据中每个字符进行二分类处理，得到第一标签和第二标签；

所述抽取模型对所述第一标签进行处理，生成与所述第一标签对应的事件信息；

根据所述事件信息进行合并，生成语义识别的结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音文本数据为字符的集合，其中所述字符包括：汉字字符、字母、数字、符号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一标签和第二标签包括：

所述第一标签代表所述语音文本数据中的意图数据；

所述第二标签代表所述语音文本数据中的非意图数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述抽取模型包括：

对所述语音文本数据进行数据标注，其中，所述数据标注是对所述语音文本数据中的所述字符进行所述二分类处理；

对标注后的所述语音文本数据进行训练，得到抽取模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽取模型，还包括：

数据标注和标签解码，其中，所述数据标注对所述语音文本数据中的所述字符进行二分类处理，得到的第一标签，所述标签解码对所述第一标签进行标签解码，生成事件信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标签解码包括：

对所述第一标签进行标签解码，得到与所述第一标签对应的概率最大的事件信息。

7.一种语义识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取语音通话内容生成的语音文本数据；

识别模块，用于将所述语音文本数据输入所述抽取模型，其中，所述抽取模型由所述语音文本数据训练获得，所述抽取模型对所述语音文本数据中每个字符进行二分类处理，得到第一标签和第二标签；所述抽取模型对所述第一标签进行处理，生成与所述第一标签对应的事件信息；

合并模块，根据所述事件信息进行合并，生成语义识别的结果。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1至6任一所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的语义识别的步骤。