[发明专利]一种基于群智感知的任务分配方法

说明书

本发明涉及一种基于群智感知的任务分配方法，通过生成任务相关的工单，基于群智感知得到的数据，对工单处理，筛选出符合条件的员工，对工单进行派发；若工单在预设时间内被响应，则结束当前工单对应的任务分配，否则判断是否需要二次派单并启动处理机制。本发明可以高效、精确进行任务分配，解决传统社区人工管理分配任务时间长、分配任务不精确的缺点，满足了智慧社区的任务分配需求，合理分配任务，大大降低了人工成本，提高了任务分配的效率和精确度。

技术领域

本发明涉及资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型的技术领域，特别涉及一种基于群智感知的任务分配方法。

背景技术

在当前智慧社区的管理中，管理者常常需要以人工分配数量众多并且复杂的任务，不仅消耗大量的人力，而且存在着任务分配不及时、任务分配效率低下、任务分配欠缺合理性、资源优化利用的程度不足等诸多缺点。

具体来说，可能会出现的情况包括但不限于：

1.派单给不恰当的员工，因此需要进行重新分配，任务分配的效率大打折扣；

2.存在正在执行任务的员工被重复分配多个任务，而工作状态空闲的员工则没有被分配任务，任务分配不均等；

3.将任务分配给距任务位置更远的员工，使得任务的处理时效较差，没有充分利用距离更匹配的员工。

发明内容

本发明解决了现有技术中存在的传统的社区中人工分配任务花费时间长、成本高，而导致的社区物业公司消耗大量的人力物力问题，提供了一种优化的基于群智感知的任务分配方法，通过员工星级更新机制，任务分配流程，让智慧社区的任务分配问题能更加高效和精确。

本发明所采用的技术方案是，一种基于群智感知的任务分配方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：生成任务相关的工单；

步骤2：基于群智感知得到的数据，对工单处理，筛选出符合条件的员工；

步骤3：对工单进行派发；

步骤4：若工单在预设时间内被响应，则结束当前工单对应的任务分配，否则进行下一步；

步骤5：判断是否需要二次派单，若是，则返回步骤2，并启动处理机制。

优选地，所述步骤1中，工单的生成来源于用户、AI设备及员工，工单对应的任务信息包括任务类型、任务位置和任务等级。

优选地，所述步骤2中，基于群智感知得到的数据包括员工状态、员工位置、员工星级、任务类型和服务位置；筛选的条件包括员工状态为空闲、员工位置和服务位置满足预设条件、员工星级满足预设条件、任务类型匹配且员工判断标准分达到阈值。

优选地，所述员工判断标准分为W，W＝P_S·P_NS/D_PT，其中，P_S为员工状态，空闲为1，非空闲为0，P_NS为员工的星级，D_PT为员工位置和服务位置间的距离；设置阈值η，选择W判断标准分大于η的员工，η＞0。

优选地，获取所述员工星级包括以下步骤：

步骤a.1：令任一非新员工的当前星级为P_CS，令新员工的当前星级为P_IS；

步骤a.2：对于非新员工，获取任一次任务评价T_E、任务实际执行时间A_T与任务期望完成时间E_T；计算员工执行效率P_E＝E_T/A_T；