[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及产品在审

专利信息
申请号: 202110628348.5 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113450314A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 马婷;吕海岩;叶辰飞;徐鹏 申请(专利权)人: 迈格生命科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06T5/00
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 巩莉
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 存储 介质 产品
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括以下步骤:

基于预设图谱库中的参考图像,获取待处理PET影像对应的第一变换关系矩阵以及第一PET影像;

基于所述第一PET影像,在预设图谱库中标准MNI空间下的PET影像图谱中,获取待筛选PET影像;

基于预设图谱库中的子区标签,分别确定第一PET影像的第一纹状体区域以及目标PET影像的第二纹状体区域,并基于所述第一纹状体区域以及所述第二纹状体区域,在所述待筛选PET影像中确定目标PET影像;

基于所述第一变换关系矩阵对所述目标PET影像进行逆变换操作,以获得所述待处理PET影像对应的目标影像。

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于预设图谱库中的子区标签,分别确定第一PET影像的第一纹状体区域以及待筛选PET影像的第二纹状体区域,并基于所述第一纹状体区域以及所述第二纹状体区域,在所述待筛选PET影像中确定目标PET影像的步骤包括:

基于所述子区标签提取所述第一PET影像中的纹状体区域,以获得所述第一纹状体区域,并基于所述子区标签提取所述待筛选PET影像中的纹状体区域,以获得所述第二纹状体区域;

获取所述第一纹状体区域与各个所述第二纹状体区域之间的区域互信息;

确定所述区域互信息中的最大互信息,并将所述待筛选PET影像中最大互信息对应的PET影像作为所述目标PET影像。

3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述第一PET影像,在预设图谱库中标准MNI空间下的PET影像图谱中,获取待筛选PET影像的步骤包括:

获取所述第一PET影像与各个PET影像图谱之间的全脑互信息,并确定各个全脑互信息对应的互信息均值;

将PET影像图谱中全脑互信息大于互信息均值的PET影像作为所述待筛选PET影像。

4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于预设图谱库中的参考图像,获取待处理PET影像对应的第一变换关系矩阵以及第一PET影像的步骤包括:

基于预设图谱库中的标准预处理模版,对所述待处理PET影像进行非线性配准,以获得预处理后的PET影像;

对预处理后的PET影像进行滤波操作,以获得滤波后的PET影像;

基于微分同胚变换非线性配准,将滤波后的PET影像配准至所述参考图像,以获得所述第一变换关系矩阵以及所述第一PET影像。

5.如权利要求1至4任一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于预设图谱库中的参考图像,获取待处理PET影像对应的第一变换关系矩阵以及第一PET影像的步骤之前,还包括:

获取多个影像样本组,其中,所述样本影像组包括PET影像以及脑磁共振影像;

分别对影像样本组中的PET影像与对应的脑磁共振影像进行刚性配准,以获得原始MRI空间下的PET影像;

获取影像样本组中的各个脑磁共振影像对应的子区标签,并对MRI原始空间下的PET影像进行变换处理,以获得PET影像图谱;

基于PET影像图谱,确定参考图像;

基于所述参考图像、所述子区标签以及PET影像图谱,确定所述预设图谱库。

6.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取影像样本组中的各个脑磁共振影像对应的子区标签,并对MRI原始空间下的PET影像进行变换处理,以获得PET影像图谱的步骤包括:

对影像样本组中的各个脑磁共振影像进行分割操作,以获得标准MNI空间下的脑磁共振影像以及第二变换关系矩阵;

对标准MNI空间下的脑磁共振影像的纹状体区域进行亚分区处理,以获得所述子区标签;

基于第二变换关系矩阵对MRI原始空间下的PET影像进行变换处理,以获得PET影像图谱。

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