[发明专利]一种基于人工智能的智能微电网能源管理系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的智能微电网能源管理系统，其特征在于，该系统包括：

参数获取模块，用于获取各分布式能源的下垂控制参数；

能源选择模块，用于在预设时间段的初始时刻从分布式能源中选择第一优化能源，在预设时间段的非初始时刻从第一优化能源中选择第二优化能源；

参数优化模块，用于根据分布式能源的状态数据对能源选择模块所选优化能源的下垂控制参数进行优化并得到参数优化后的微电网稳定程度；

能源确定模块，用于根据预设时间段内控制中心与第一优化能源间信道的利用率以及微电网的稳定程度确定中心控制能源；

所述能源确定模块包括：

能源寻找单元，用于在每个非初始时刻选择参数优化后微电网最稳定时对应的第二优化能源为第三优化能源；

第一计算单元，用于根据每个非初始时刻的第三优化能源数量与第一优化能源数量的比值计算信道利用率；

所述信道利用率：

其中，f_a表示第a个时序能源集合对应的信道利用率，u_a表示第a个时序能源集合中第三优化能源的数量总和，v_a表示第a个时序能源集合中第一优化能源的数量,a的取值范围为[1,S]；

所述微电网的稳定程度为：

g_a表示第a个时序能源集合对应的微电网的稳定程度，o_a，b表示第a个时序能源集合中第b个能源集合的能源个数；

其中，

p′_a，b表示第a行第b列处微电网稳定程度数据经过归一化处理后的结果，p_a，b表示第a行第b列处微电网稳定程度数据，max(p_b)表示第b列数据中的微电网稳定程度最大值，min(p_b)表示第b列数据中的微电网稳定程度最小值,b的取值范围为[1，L+1]；

其中，确定中心控制能源：

计算优越程度

h_a表示第a个时序能源集合中的第一优化能源集合的优越程度；

根据计算的优越程度，在S个时序能源集合中选择优越程度最大的时序能源集合中的第一优化能源集合，所选第一优化能源集合中的第一优化能源为中心控制能源。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述参数获取模块包括：

状态数据获取单元，用于以后一时刻分布式清洁能源的预测状态数据为约束，利用前一时刻各分布式能源的状态数据和下垂控制参数预测后一时刻各分布式能源的状态数据；

下垂控制单元，用于基于各分布式能源的状态数据对各分布式能源进行下垂控制。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述状态数据获取单元将前一时刻各分布式能源的状态数据和下垂控制参数、后一时刻分布式清洁能源的预测状态数据输入状态预测网络，输出后一时刻各分布式能源的状态数据。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述状态预测网络为全连接神经网络。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述能源选择模块基于排列组合规则选择第一优化能源和第二优化能源。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述根据分布式能源的状态数据对能源选择模块所选能源的下垂控制参数进行优化并得到参数优化后的微电网稳定程度包括：

将各分布式能源的状态数据和下垂控制参数输入参数优化模型，对所选分布式能源的下垂控制参数进行优化，输出优化后各分布式能源的下垂控制参数及其对应的微电网稳定程度。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述能源确定模块还包括：

第二计算单元，用于根据对第一优化能源进行参数优化后的微电网稳定程度和第一优化能源的数量计算初始时刻的单位稳定程度，根据对第三优化能源进行参数优化后的微电网稳定程度和时第三优化能源的数量计算每个非初始时刻的单位稳定程度，对预设时间段内各时刻的单位稳定程度求和得到微电网的持续稳定程度。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二计算单元中的微电网稳定程度要经过归一化处理。