[发明专利]一种面向装配过程的低压转子多工序不平衡量预测方法

权利要求书

1.一种面向装配过程的低压转子多工序不平衡量预测方法，其包含以下内容：

1）， 通过分析低压转子的结构以及装配工艺形成各工序不平衡量关键影响因素备选集；

2）， 根据工序不平衡量关键影响因素备选集中各影响因素间的相互作用关系利用复杂网络构建影响因素关联关系模型；

3）， 根据关联关系模型计算各因素的度中心性、聚集系数、介数中心性、接近度中心性、离心度中心性、特征向量中心性、平均邻居度七个因素重要度指标形成属性原始矩阵；

4）， 根据形成属性原始矩阵进行标准化得到矩阵，然后采用熵权-TIOPSIS模型计算各因素重要度，并根据重要度变化趋势确定阈值，实现各工序不平衡量关键影响因素识别；

5）， 根据关键影响因素随工步的变化情况分为随工序变化和随工步变化两类的关键影响因素，以工序所包含的工步数为时间步，每一时间步的输入识别出的关键影响因素中由随工序变化和随工步变化两部分组成，构建基于双向LSTM的不平衡量预测模型；

6）， 构建以不平衡量预测模型为核心的不平衡量半实物仿真模型， 该模型输入是将各工步以虚实结合的方式输入，即将已进行工步的实测数据与未进行的工步的理论数据相结合输入到训练好的网络中即可得到该工序不平衡量的预测值。