[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种信息推荐方法，该方法包括：基于至少一个第一用户对第一类信息和第二类信息的第一历史评论数据，确定第一类信息和第二类信息之间的相似度；根据第二用户针对第二类信息的第二历史评论数据，确定第二用户对第二类信息的情感倾向信息；基于第一类信息和第二类信息的相似度，从第一类信息中选择与第二类信息具有相似性的备选信息；基于所述第二类信息的情感倾向信息，从备选信息中选择与具有正向情感评价的第二类信息相似的备选信息作为目标信息推荐给第二用户。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，社交媒体平台（例如新浪微博或网易微博等）的便捷性使得用户能够随时随地的在网络发布信息，这也导致了社交媒体平台呈现信息过载的状态。海量的信息对社交媒体平台来说确实是一笔宝贵的财富，但海量信息带来的信息过载也增加了社交媒体平台进行个性化信息精准推送的难度。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种信息推荐方法，包括：

基于至少一个第一用户对第一类信息和第二类信息的第一历史评论数据，确定所述第一类信息和所述第二类信息之间的相似度；

根据第二用户针对所述第二类信息的第二历史评论数据，确定所述第二用户对所述第二类信息的情感倾向信息；

基于所述第一类信息和所述第二类信息的相似度，从所述第一类信息中选择与所述第二类信息具有相似性的备选信息；

基于所述第二类信息的情感倾向信息，从所述备选信息中选择与具有正向情感评价的所述第二类信息相似的备选信息作为目标信息推荐给所述第二用户。

可选地，所述基于至少一个第一用户对第一类信息和第二类信息的第一历史评论数据，确定所述第一类信息和所述第二类信息之间的相似度，包括：

基于至少一个第一用户对第一类信息和第二类信息的第一历史评分，确定所述第一类信息和所述第二类信息之间的评分差值；

基于所述第一类信息和所述第二类信息之间的评分差值和所述第一用户的数量的比值，确定所述第一类信息和所述第二类信息之间的相似度。

可选地，所述根据第二用户针对所述第二类信息的第二历史评论数据，确定所述第二用户对所述第二类信息的情感倾向信息，包括：

根据所述第二用户针对所述第二类信息的第二历史评论和所述第二历史评论中的多个主题词，确定属于正向情感类别的主题词；

根据所述第二历史评论与所述属于正向情感类别的主题词之间的语义相关性，确定所述第二用户对所述第二类信息的情感倾向信息。

可选地，所述根据所述第二用户针对所述第二类信息的第二历史评论和所述第二历史评论中的多个主题词，确定属于正向情感类别的主题词，包括：

基于所述第二用户针对所述第二类信息的第二历史评论，提取所述第二历史评论中的多个主题词；

根据所述多个主题词和所述第二历史评论，对所述主题词进行基于词义的情感分类，得到所述多个主题词的情感得分；

基于所述多个主题词的情感得分，确定出属于正向情感类别的主题词。

可选地，所述基于所述第一类信息和所述第二类信息的相似度，从所述第一类信息中选择与所述第二类信息具有相似性的备选信息，包括：

基于所述第一类信息和所述第二类信息的相似度，确定所述第一类信息和所述第二类信息之间的第一隐因子向量；