[发明专利]主机下平台的自动化测试中案例校对系统及方法

权利要求书

1.一种主机下平台的自动化测试中案例校对系统，其特征在于，包括：

通讯区配置模块，用于接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息，对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；

自校对模块，用于在通讯区配置模块查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；

Kafka缓存，用于将当前测试案例的自校对结果保存到Kafka缓存；

结果输出模块，用于从Kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。

2.如权利要求1所述的主机下平台的自动化测试中案例校对系统，其特征在于，所述通讯区文字向量包括字段名、字段类型、字段长度和是否必输中的其中一种或任意组合；

预先配置的校对规则包括输入长度校对规则、输入场必输校对规则、数值类型校对规则和时间戳类型校对规则中的其中一种或任意组合。

3.如权利要求1所述的主机下平台的自动化测试中案例校对系统，其特征在于，通讯区配置模块还用于：

在用户输入的测试案例对应的通讯区信息为图像时，对图像进行文字识别；

对识别后的文字进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量。

4.如权利要求1所述的主机下平台的自动化测试中案例校对系统，其特征在于，测试案例对应的通讯区信息包括主机侧测试案例对应的通讯区信息和平台侧测试案例对应的通讯区信息。

5.一种主机下平台的自动化测试中案例校对方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的测试案例对应的通讯区信息；

对所述通讯区进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量；

查询当前测试案例对应的通讯区文字向量，根据预先配置的校对规则对所述通讯区文字向量进行自校对，生成当前测试案例的自校对结果；

将当前测试案例的自校对结果保存到Kafka缓存；

从Kafka缓存中获取当前测试案例的自校对结果并输出。

6.如权利要求5所述的主机下平台的自动化测试中案例校对方法，其特征在于，所述通讯区文字向量包括字段名、字段类型、字段长度和是否必输中的其中一种或任意组合；

预先配置的校对规则包括输入长度校对规则、输入场必输校对规则、数值类型校对规则和时间戳类型校对规则中的其中一种或任意组合。

7.如权利要求5所述的主机下平台的自动化测试中案例校对方法，其特征在于，还包括：

在用户输入的测试案例对应的通讯区信息为图像时，对图像进行文字识别；

对识别后的文字进行关键字识别和分词处理，获得满足预设格式要求的测试案例对应的通讯区文字向量。

8.如权利要求5所述的主机下平台的自动化测试中案例校对方法，其特征在于，测试案例对应的通讯区信息包括主机侧测试案例对应的通讯区信息和平台侧测试案例对应的通讯区信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求5至8任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求5至8任一项所述方法的计算机程序。