[发明专利]社区划分方法、装置及数据处理设备在审
申请号: | 202110630976.7 | 申请日: | 2021-06-07 |
公开(公告)号: | CN113094599A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 顾凌云;郭志攀;王伟;严锟 | 申请(专利权)人: | 南京冰鉴信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q50/00 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 钱学宇 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 社区 划分 方法 装置 数据处理 设备 | ||
本申请提供一种社区划分方法、装置及数据处理设备,所述方法包括:依次将每个待划分节点作为第一节点;确定与该第一节点对应的第二社区;确定第一节点对其所在的第一社区的第一模块度贡献值;确定将第一节点划分至第二社区后,第一节点对第二社区的第二模块度贡献值;检查第二模块度贡献值中的最大值是否大于第一模块度贡献值;若大于,则将第一节点划分至第二模块度贡献值中的最大值对应的第二社区;若不大于,则将第一节点保留在第一社区。如此,按照对邻居节点分组后移动,对处于同一社区的邻居节点只需计算一次模块度贡献。从而在计算模块度贡献的时候只需要对社区的节点循环一次,其他不相关的社区不影响模块度贡献,可以减少大量计算量。
技术领域
本申请涉及大数据处理技术领域,具体而言,涉及一种社区划分方法、装置及数据处理设备。
背景技术
社会、技术和信息系统通常可以用复杂的网络来描述,这些网络具有结合了组织和随机性的互连节点拓扑。社交网络服务、移动电话网络或网络等大型网络的典型规模现在以百亿计,而不是数十亿个节点,这些规模需要新的方法来从其结构中检索全面的信息。一个有前途的方法是将网络分解为子单元或社区,它们是一组高度互联的节点。识别这些社区至关重要,因为它们可能有助于发现先验未知的功能模块,如信息网络中的主题或社交网络中的网络社区。此外,最终的元网络(其节点是社区)可用于可视化原始网络结构。
当前许多算法都是基于优化模块度的思想,采用快速展开(Fast unfolding)算法(也叫Louvian算法),但该算法中当图规模特别大和节点的平均度特别大时,存在需要耗费大量时间遍历和计算模块度增益的问题。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足,本申请的目的在于提供本申请提供一种社区划分方法,所述方法包括:
获取各待划分节点之间的节点连接关系信息和节点连接关系权重;所述节点连接关系信息包括两个待划分节点之间是否具有节点连接关系,所述节点连接关系权重表征具有节点连接关系的两个待划分节点之间关联性的程度;
将每个所述待划分节点预先分配至不同的初始社区;
依次将每个待划分节点作为第一节点,将所述第一节点当前所在的社区确定为第一社区;
确定与该第一节点对应的第二社区,所述第二社区包括与所述第一节点位于不同社区且与所述第一节点具有节点连接关系的节点;
根据所述第一节点和所述第一社区中其他节点的节点连接关系和节点连接关系权重,确定所述第一节点对所述第一社区的第一模块度贡献值;
针对每个所述第二社区,根据所述第一节点和所述第二社区中各节点的节点连接关系和节点连接关系权重,确定将所述第一节点划分至所述第二社区后,所述第一节点对所述第二社区的第二模块度贡献值;
确定各所述第二模块度贡献值中的最大值,检查所述第二模块度贡献值中的最大值是否大于所述第一模块度贡献值;
若大于,则将所述第一节点划分至所述第二模块度贡献值中的最大值对应的第二社区;
若不大于,则将所述第一节点保留在所述第一社区。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一节点和所述第一社区中其他节点的节点连接关系和节点连接关系权重,确定所述第一节点对所述第一社区的第一模块度贡献值的步骤,包括:
确定所述第一社区中与所述第一节点具有节点连接关系的第二节点和与所述第一节点不具有节点连接关系的第三节点;
根据所述第一节点与所述第二节点之间的节点连接关系权重,以及所述第一社区中各节点自身的节点连接关系权重总和,确定所述第一节点对所述第一社区的第一模块度贡献值,所述节点连接关系权重总和为与该节点自身相关的节点连接关系权重的总和。
在一种可能的实现方式中,所述确定所述第一节点对所述第一社区的第一模块度贡献值的步骤,包括:
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