[发明专利]一种风险防控方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种风险防控方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，包括：接收服务器下发的终端设备所属的分类群组对应的待训练的目标业务的初始风险防控模型；基于预先存储的训练样本数据对初始风险防控模型进行模型训练，得到终端设备对应的风险防控子模型，训练样本数据中至少包括与终端设备的用户和目标业务相关的数据；将风险防控子模型发送给服务器，以使服务器对终端设备所属的分类群组中的不同终端设备提供的风险防控子模型进行模型融合处理，得到终端设备所属的分类群组对应的风险防控模型；接收服务器发送的终端设备所属的分类群组对应的风险防控模型，并基于风险防控模型对目标业务的数据进行风险防控处理。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险防控方法、装置及设备。

背景技术

当前风险防控系统的架构通常是由服务端进行风险决策，终端设备采集相应业务的数据，并将其上传给服务器。通过服务器强大的运算能力，对上述数据进行风控策略和风险防控模型的分析，最终输出风控决策。

上述服务端进行风险决策的方式中，需要终端设备将数据上传至服务器，这样就可能会给用户的隐私数据带来安全隐患，而且，如果终端设备进行集中请求，服务器的资源消耗大，此外，由于不同用户使用同一个风险防控模型，不同用户的习惯和每个用户的喜好存在差别，因此，该风险防控模型很难满足不同用户的需求，风险防控模型的灵活性差。基于此，需要提供一种基于终端与服务器（或端云）共享学习的个性化风险防控系统，该风险防控系统不仅可以保护隐私数据，还可以减少终端设备和服务器之间的交互，减轻服务器计算压力，而且还可以提高风险防控模型的灵活性。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种基于终端与服务器（或端云）共享学习的个性化风险防控系统，该风险防控系统不仅可以保护隐私数据，还可以减少终端设备和服务器之间的交互，减轻服务器计算压力，而且还可以提高风险防控模型的灵活性。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种风险防控方法，应用于终端设备，所述方法包括：接收服务器下发的所述终端设备所属的分类群组对应的待训练的目标业务的初始风险防控模型。基于预先存储的训练样本数据对所述初始风险防控模型进行模型训练，得到所述终端设备对应的风险防控子模型，所述训练样本数据中至少包括与所述终端设备的用户和所述目标业务相关的数据。将所述风险防控子模型发送给所述服务器，以使所述服务器对所述终端设备所属的分类群组中的不同终端设备提供的风险防控子模型进行模型融合处理，得到所述终端设备所属的分类群组对应的风险防控模型。接收所述服务器发送的所述终端设备所属的分类群组对应的风险防控模型，并基于所述风险防控模型对获取的所述目标业务的数据进行风险防控处理。

本说明书实施例提供的一种风险防控方法，应用于服务器，所述方法包括：获取终端设备所属的分类群组的信息。基于所述终端设备所属的分类群组的信息，获取所述终端设备所属的分类群组对应的待训练的目标业务的初始风险防控模型，并将所述初始风险防控模型下发到所述终端设备，以使所述终端设备基于预先存储的训练样本数据对所述初始风险防控模型进行模型训练，得到所述终端设备对应的风险防控子模型，所述训练样本数据中至少包括与所述终端设备的用户和所述目标业务相关的数据。接收所述终端设备发送的所述风险防控子模型，并对所述终端设备发送的所述风险防控子模型和所述终端设备所属的分类群组中的其它终端设备提供的风险防控子模型进行模型融合处理，得到所述终端设备所属的分类群组对应的风险防控模型，所述其它终端设备提供的风险防控子模型是所述其它终端设备基于所述其它终端设备中预先存储的训练样本数据对所述初始风险防控模型进行模型训练得到。将所述风险防控模型发送给所述终端设备，以使所述终端设备基于所述风险防控模型对获取的所述目标业务的数据进行风险防控处理。